•主修课程覆盖金融数据挖掘、软件测试与质量保障、分布式系统设计等,连续三年获评校级“创新实践奖学金”,并荣获“金融科技新锐”称号。
•策划并主持校园金融科技挑战赛,带领团队搭建自动化测试框架对模拟交易系统进行异常注入与压力测试,该作品在省级软件测试大赛中获得二等奖。
北京恒鑫金融科技集团 - 质量工程部金融科技持牌机构
2016.01-2021.06
•主导资金交易平台的测试开发工作,从需求评审阶段介入,设计覆盖资金划拨、清结算、对账等核心链路的测试策略,确保系统在高并发下的资金一致性。
•搭建基于Python的接口自动化测试框架,集成数据驱动与Mock服务,将核心回归测试集执行时间从12小时压缩至1.5小时,大幅缩短版本发布周期。
•与开发团队建立每日缺陷复盘机制,利用链路追踪工具精准定位隐藏的并发问题与数据断点,推动系统稳定性从99.5%提升至99.95%。
•引入混沌工程实践,自主开发故障注入工具,对分布式交易系统进行常态化韧性测试,将性能薄弱环节的发现效率提升一倍。
•参与零售信贷审批系统的功能测试,独立设计覆盖征信查询、额度测算、放款审查等场景的测试用例,确保业务流程的合规性与准确性。
•配合开发团队搭建持续集成管道中的测试环境,编写Docker化测试数据管理脚本,为每个迭代提供分钟级可用的隔离测试环境。
•主导测试资产沉淀,编写接口测试标准文档与缺陷管理规范,并录制内部培训视频,帮助新同事快速上手业务。
•主动钻研接口安全测试,利用Burp Suite与自研脚本对信贷接口进行越权与注入验证,发现并闭环处置多个中高危风险点。
•项目背景:为解决机构间大额资金交易的撮合效率与延迟问题,公司启动新一代分布式撮合引擎的研发。
•项目职责:作为测试开发负责人,设计并实现了一套支持多市场、多品种的全链路自动化测试平台,覆盖报价、撮合、成交回报等关键环节。
•项目成果:通过专项性能压测,将引擎单节点吞吐量瓶颈从800笔/秒提升至3000笔/秒,并在上线前全量跑通近万条历史交易数据,确保零差错迁移。
•技术应用:使用Java编写核心测试桩与模拟器,结合TestNG进行数据驱动测试,利用Prometheus+Grafana搭建实时监控看板,集成至GitLab CI流水线。
•项目背景:响应国家养老第三支柱改革,银行需对个人核心账户系统进行重大升级,以支持养老金账户的开立、缴存与投资功能。
•项目职责:参与测试方案设计,重点负责后台接口与账务核对的集成测试,编写覆盖利率计算、税款递延等复杂业务规则的验证用例。
•项目成果:在测试中创新性地引入账务快照比对法,高效拦截了多个因计算精度导致的资金偏差缺陷,新系统上线后账户差错率降至零,客户一次性开立成功率提升至98%。
•技术应用:使用JMeter模拟多用户并发缴存,编写SQL校验日终总分账平衡,通过ELK聚合日志定位偶发超时问题。
金融行业测试洞察:
熟悉量化交易系统的订单路由与风控逻辑,能针对高并发场景设计极端行情下的异常测试用例,如熔断触发、资金冻结等。
持续关注金融监管科技趋势,将数据脱敏、审计追踪等合规要求融入测试流程,构建符合监管沙箱规则的测试场景。