牛敬业
C++资深工程师
BUSINESS PROFILE
电话188****4577
邮箱niu****@***.com
城市北京
年龄32
性别男
求职状态在职
•独立完成《计算机网络》课程设计——基于Reactor模式的高并发C++ HTTP服务器，支持长连接与动态资源调度，获评院级优秀项目。
•参加ACM-ICPC亚洲区域赛，担任队内核心编码手，负责图论与字符串算法的C++实现，团队获铜奖。
•操作系统课程中，从零实现一个微内核原型，包括进程调度、虚拟内存管理和简单的文件系统，加深了对并发和内存模型的理解。
•主导商家端订单系统的C++服务重构，重新设计状态机与缓存层，将峰值QPS从8k提升至15k，P99延迟下降42%。
•带领4人专项小组攻克支付链路一致性问题，引入Saga模式与幂等设计，挽回了年均约300万元的资损风险，上线后零故障。
•推行代码静态分析与单元测试覆盖标准，建立C++核心库的持续集成流水线，使回归缺陷发现时间缩短60%，团队联调效率显著提升。
•负责搜索广告检索引擎的C++内核升级，重构倒排索引压缩与解压逻辑，使单机承载的索引量提升2.8倍，检索耗时降低30%。
•与策略算法团队共建实验平台，用C++实现分层采样与实时特征计算框架，将AB实验全流程从小时级压缩到分钟级，支撑每月超500次策略迭代。
•策划并主持公司级C++性能调优实训营，覆盖内存对齐、锁竞争、无锁结构等专题，累计培养12名中级工程师成为各业务线优化骨干。
•参与电商直播弹幕系统的架构设计，使用C++实现基于UDP的弱网可靠传输通道，结合FEC与重传策略，支撑单房间80万人同时在线互动的消息可靠性。
•攻克弹幕风暴场景下的服务降级方案，自研令牌桶与分级丢弃策略，将系统过载时的可用性从93%提升至99.5%，保障大促直播零中断。
•与客户端团队共同制定二进制协议标准，完成C++ SDK的封装与跨平台适配，使接入方开发工作量降低40%，上线后人均观看时长增加18%。
•负责广告点击率预估引擎的C++推理服务，设计SIMD友好的特征交叉与量化计算，在CPU上实现单次预测延迟从3.2ms压缩至0.9ms，省去GPU采购成本。
•重构模型加载与热更新机制，利用内存池与写时复制技术，消除更新期间的服务抖动，支持在线不停机切换百GB级模型，可用性达到99.99%。
•与数据平台团队协作，开发C++端的流式日志采集组件，将曝光行为的端到端延迟从秒级降至毫秒级，使模型在线学习时效提升50%，助力广告收入增长12%。
长期深耕C++后端开发，对高性能、低延迟有极致追求，习惯反复琢磨每一行代码以提升效率。具备跨平台系统设计能力，善于将复杂业务抽象为清晰架构。注重工程质量与团队协作，既能深入技术细节也能推动多人高效交付。持续关注行业演进，乐于将现代C++与新工具链落地实践。
开源贡献与个人项目:
为高性能C++网络库libhv贡献了基于红黑树的定时器模块，优化了百万级并发下的超时处理效率，已被合入主线。
自研轻量级C++ RPC框架，集成Protobuf序列化与ZooKeeper服务发现，用于毕业设计中的分布式机器学习参数服务器，GitHub获200+ stars。
