AMAZING RESUME · MORNING LIGHT
牛敬业
中高级ETL开发工程师
188****8903niu****@***.com北京30男中高级ETL开发工程师在职北京25k-35k •本科阶段主修计算机科学与技术，重点钻研数据系统相关课程，在数据库原理、分布式系统等专业课程中取得优异成绩。
•曾担任学院数据科学社团技术负责人，主导开发了校园数据可视化平台，整合多源数据为师生提供决策支持。
•多次参与企业数据项目实习，将课堂理论转化为解决实际问题的能力，实习期间独立完成零售客户数据清洗系统开发。
北京智数科技有限公司 - 数据工程中心金融科技领域
2015.07-2018.12
ETL开发工程师数据流引擎设计ETL流程调优金融数据合规
北京
•负责金融行业客户数据仓库的ETL架构搭建，设计并实现跨系统数据整合方案，覆盖银行核心业务与风控场景。
•优化数据抽取逻辑，采用增量同步策略替代全量处理，使日均数据处理量提升45%，有效支撑T+1业务报表需求。
•与风控、信贷等业务团队协作，将复杂业务规则转化为可执行的ETL逻辑，确保数据产品满足监管合规要求。
•建立数据质量监控体系，针对关键字段设置异常检测规则，将数据问题发现时间从小时级缩短至分钟级。
北京云数科技有限公司 - 大数据平台部零售大数据领域
2019.01-至今
中高级ETL开发工程师数据架构规划跨域数据整合调度系统优化
北京
•主导零售行业数据湖架构设计，规划分层存储策略，实现结构化与非结构化数据的统一管理。
•带领5人团队完成电商平台TB级历史数据迁移，设计断点续传机制保障业务连续性，迁移期间零数据丢失。
•重构ETL调度系统，引入动态资源分配算法，根据业务时段智能调整计算资源，整体作业执行时间缩短55%。
•搭建数据血缘追踪平台，实现从源系统到报表的全链路追踪，显著提升数据问题定位效率。
•项目背景：某大型银行需要整合核心业务系统、移动银行APP等多渠道数据，构建统一数据湖以支持智能风控和精准营销。
•项目职责：设计数据湖分层架构，负责ODS层到DWD层的ETL开发，处理日均500GB+交易数据。
•技术实现：采用Kafka+Flink实现实时数据接入，设计数据质量校验规则集，确保数据一致性满足监管要求。
•项目成果：成功构建支持结构化/半结构化数据的湖仓一体架构，业务部门数据需求响应时间缩短60%，支撑了3个智能风控模型上线。
•项目背景：某智能工厂数据量激增，原有ETL系统无法应对生产传感器产生的高并发数据，导致报表延迟严重。
•项目职责：分析系统瓶颈，设计流批一体架构，负责核心数据管道的重构与优化。
•技术实现：采用Spark Streaming处理实时数据流，结合ClickHouse实现高效查询，设计数据压缩策略减少存储开销。
•项目成果：重构后系统可处理10万TPS级数据，报表生成时间从30分钟缩短至3分钟，助力工厂实现设备预测性维护。
作为一名热爱数据工程的技术人员，我对数据流转的每一环节充满探索热情。相信数据不仅要有量更要有质，因此在日常工作中始终保持严谨细致的态度，注重数据质量与流程效率的平衡。熟悉ETL开发全链路，擅长从复杂业务场景中提炼数据价值。对数据处理过程中的细节有近乎执拗的专注，习惯在代码中嵌入质量检查机制。在数据工程领域持续深耕，期待将技术能力应用于更广阔的行业场景，用数据驱动业务增长。
数据可视化平台（FineBI/ECharts）:
精通多种数据可视化技术栈，能够将复杂数据转化为直观的业务洞察。习惯在报表设计中融入交互元素，提升用户分析效率，曾在某零售客户项目中通过可视化方案帮助业务团队缩短决策周期30%。
