牛敬业
188****2837niu****@***.com北京30男ETL数据同步工程师在职北京20k-30k •系统学习了数据库原理、分布式系统、Linux 管理与 Shell 编程等课程，深入理解存储引擎、事务日志与主从复制机制，为数据同步打下理论基础。
•熟练运用 Python 与 Java，曾用 Python 编写多源数据抽取脚本，从教务系统 API 和日志文件采集数据，经清洗、格式转换后以增量方式加载到 MySQL，并利用调度器实现定时执行，锻炼了批流一体的数据处理能力。
•作为团队核心参与校内数据治理实践项目，使用 DataX 落地 Oracle 至 MySQL 的批量同步，设计分块校验逻辑与失败重试策略，并通过 Grafana 展示同步延迟与不一致记录，项目获院级优秀实践奖。
ETL数据同步工程师数据管道建设实时同步数据稽核
北京
•负责公司供应链管理平台的数据同步工作，主导使用Apache NiFi与StreamSets构建实时数据管道。
•重构历史数据加载流程，将T+1批量同步改为准实时CDC模式，端到端数据延迟降低45%。
•与供应链运营团队紧密配合，梳理采购、仓储、物流等环节的数据映射规则，完成近百个字段的清洗与转换逻辑。
•建立数据质量稽核框架，通过Python脚本自动化校验主键唯一性、外键完整性及指标波动，异常数据自动告警。
•参与数据湖分层设计，为实时报表与离线分析提供统一的数据接入层。
中国平安财产保险股份有限公司 - 数据平台团队金融保险科技创新
2020.01-2022.05
ETL数据同步工程师流式ETL大数据同步技术布道
北京
•主导公司保险业务线数据同步专项，从技术选型到生产上线全生命周期管理。
•设计并落地基于Flink CDC的流式ETL作业，单日处理数据量超5TB，支持保单、理赔、精算等核心业务。
•搭建全链路数据对账与监控平台，通过Grafana可视化同步延迟、丢失率、吞吐量等指标，故障发现时间缩短至分钟级。
•组织内部技术沙龙，分享数据一致性保障、海量小文件合并等实践，带动团队工程化水平提升。
•与风控、财务等下游系统对接，制定数据接口规范，确保跨系统数据语义一致。
•该平台为集团旗下多品牌电商业务提供统一的数据同步服务。
•负责整体架构设计，将关系型数据库、埋点日志、第三方API等异构数据源实时同步至数据湖。
•设计通用ID映射服务，解决不同系统间用户、商品、订单的ID打通问题，实现百万级QPS的映射查询。
•优化数据写入策略，通过分区并发加载与微批处理，将全量同步窗口从6小时压缩至40分钟。
•搭建数据质量看板，监控各同步链路的及时率、完整率与一致率，支撑业务运营决策。
•参与公司新一代数据中台建设，负责多险种业务数据向中台的同步与标准化。
•对接车险、健康险、意外险等外部合作机构的数据接口，通过自定义解析引擎实现JSON/XML/固定格式等多协议的数据清洗。
•设计基于时间戳与版本号的增量拉取策略，实现断点续传与数据幂等写入，降低网络与存储开销。
•与数据模型团队协作，将同步宽表拆分为星型模型，确保数据可直接用于多维分析。
•项目上线后，数据同步可用率连续12个月达到99.95%。
对数据流动的精准性有执念，享受打通数据孤岛的挑战，把数据一致性视为职业底线，日常保持对数据异常的高度敏感。做事严谨，苛求流程规范，在高压并行任务下仍能保持逻辑清晰，擅长跨团队协调推进。熟练运用多种数据集成平台与脚本语言，针对异构数据源设计稳健、可监控的同步方案。善于快速拆解业务语言，转化为易于维护的数据模型，期望在数据工程师岗位上持续深耕，让数据管线成为值得信赖的决策基础。
数据同步与质量保障实践:
擅长设计数据同步全链路的校验机制，包括行数核对、关键字段 MD5 哈希比对、增量时间窗口一致性核查，确保异构数据源间同步完整可靠。
能够基于 Python 脚本与 Airflow 构建自动化稽核任务，监控同步延迟、数据丢失与脏数据，联动钉钉/邮件分级告警，并触发补偿重跑或暂停下游链路，形成闭环治理。
熟悉数据同步典型异常场景，如网络闪断、大字段溢出、时区偏差，沉淀了日志解析、断点续传与人工兜底相结合的处置方案，保障端到端数据交付质量。
