AMAZING RESUME · SOFT RADIUS
牛敬业
人工智能安全专家
188****4662niu****@***.com北京30男人工智能安全专家在职北京30k-40k •主导研发一种基于动态梯度裁剪的抗投毒联邦聚合算法，在非独立同分布场景下将模型后门攻击成功率压制到3%以下，获“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛一等奖。
•作为队长率队参加XCTF全国网络安全联赛AI对抗赛道，针对人脸识别系统设计物理世界对抗补丁，突破多款商用SDK防御，获决赛二等奖并提交技术报告至企业SRC。
•联合实验室搭建面向智慧园区的联邦异常检测系统，负责隐私保护模块的设计与工程部署，支撑日均10万级设备多模态数据的安全分析，打磨出可复现的工程化方案。
人工智能安全工程师AI安全评估模型加固安全检测平台
北京
•- 负责智能客服产品线的AI安全防护，通过对抗性训练与模型鲁棒性增强，将对抗样本攻击成功率降低35%，保障日均千万级对话的安全。
•- 构建自动化AI安全检测平台，集成模型扫描、数据投毒检测与异常行为实时监控，累计拦截恶意样本注入攻击200+次，误报率控制在1%以内。
•- 与算法、工程团队协同制定安全开发生命周期（SDL）规范，推动代码安全左移，实现高危漏洞修复周期缩短50%，团队安全编码意识显著提升。
高级人工智能安全专家安全防护体系隐私计算安全演练
北京
•- 主导公司AI安全整体规划，带领10人团队完成智能终端、自动驾驶等业务线的安全方案设计，确保AI功能通过GDPR、C-ITS等安全合规认证。
•- 引入安全多方计算与同态加密技术，落地数据可用不可见方案，在医疗影像分析场景中实现隐私保护与模型精度双优，相关成果获公司技术突破奖。
•- 建立常态化红蓝对抗与攻防演练机制，年均组织4次大型演练，将平均安全事件响应时间从2小时压缩至45分钟，安全应急能力大幅提升。
•- 项目背景：医疗影像AI在辅助诊断中广泛应用，但病人隐私泄露与模型对抗攻击风险成为行业痛点。
•- 项目内容：负责设计并开发智慧医疗影像AI安全防护系统，对CT/MRI影像进行差分隐私脱敏，对诊断模型进行对抗训练与鲁棒性加固，并集成安全审计模块。
•- 项目成果：成功保障某三甲医院AI辅助诊断系统安全运行，拦截300+次对抗样本攻击，数据泄露风险降低50%，项目经验被纳入集团安全最佳实践库。
•- 项目背景：自动驾驶感知系统依赖AI，但模型脆弱性可能引发严重安全事故，行业亟需标准化安全认证体系。
•- 项目内容：主导智能驾驶AI功能安全认证项目，制定面向目标检测、轨迹预测模型的可靠性测试标准与流程，设计覆盖物理攻击、数字攻击的测试用例库。
•- 项目成果：完成20+款车型的AI感知系统安全认证，推动行业首个AI安全认证白皮书发布，相关经验在“世界人工智能大会”安全分论坛分享。
痴迷AI安全攻防本质，乐于从对抗样本、模型逆向角度拆解薄弱点，保持对漏洞的敏锐嗅觉和持续学习饥饿感。做事讲究系统化防御，善于将零散风险点整合为分层策略，拒绝救火式应对。熟练运用鲁棒性测试、差分隐私及联邦学习安全协议，能快速消化前沿论文并转化为检测手段。跨团队协作习惯用技术原型说话，追求安全与业务的优雅平衡，愿为负责任AI落地贡献力量。
AI安全前沿攻防研究小组:
发起并主持跨部门AI安全研习小组，每周研读USENIX Security、NDSS等顶会前沿成果，复现图像/文本对抗样本、模型逆向、数据重构等攻击，构建内部攻防靶场。
针对大模型提示注入与越狱攻击，每月输出红队测试报告与风险热力图，提前预警高风险组件17个，并推动3类防御策略接入产品安全网关，显著降低线上模型被滥用风险。
沉淀《AI系统安全威胁建模手册》与自动化检测脚本集，将前沿攻防能力转化为团队可复用的能力资产，带动多条业务线完成AI安全基线建设。
