熟悉模型量化、剪枝及知识蒸馏等轻量化手段，曾在MCU上部署MobileNetv2实现实时图像分类，并通过TensorFlow Lite Micro完成低功耗关键词唤醒实验。

在培训中常用工业质检、智能家居等场景案例（如产品表面缺陷检测、语音控制家电）演示嵌入式AI从云端到边缘的部署流程，帮助学员快速理解技术与落地的衔接。

关注RISC-V架构与NPU加速趋势，可分享相关开源工具链的实践方法，拓展学员对嵌入式AI前沿方向的认知。