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深耕自动驾驶测试领域6年,始终以严谨细致的态度对待每一次系统验证。对感知-决策-控制全链路测试有系统性认知,擅长通过模块化测试框架定位复杂故障根因。保持对L4级自动驾驶技术路线的持续追踪,日常习惯用Python脚本自动化重复测试流程,并通过搭建数字孪生平台提升场景覆盖率。持有ISTQB高级测试管理认证,曾主导开发基于机器学习的异常场景挖掘工具,助力团队效率提升30%。期望在智能驾驶行业贡献测试工程经验,推动安全标准落地。
深入研究数字孪生技术在车辆测试中的应用,完成基于Unity的虚拟验证平台搭建,实现真实道路场景的三维重建
组织测试团队开展AI辅助测试研讨,探索机器学习在异常场景挖掘中的实践路径

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