•作为队长带队参加全国大学生软件测试大赛，设计面向电商系统的压力测试方案，使用 JMeter 模拟万人并发流量，定位数据库连接池泄漏与慢 SQL 瓶颈，最终方案获得省级二等奖，锻炼了场景建模与性能瓶颈排查能力。
美团 - 技术研发部大型互联网企业生活服务行业领先
2015.07-2019.12
互联网性能测试工程师高并发场景测试生活服务系统性能保障
北京
•负责公司核心生活服务平台性能测试工作，制定外卖高峰、骑手调度等场景的测试计划，设计数百条测试用例。
•运用JMeter等工具模拟午晚高峰海量并发，对下单、支付、配送轨迹上传等核心链路进行压力与负载测试。
•分析性能数据，精准定位数据库慢查询、缓存穿透、消息队列积压等瓶颈，协同开发团队实施优化。
•经过三轮调优，平台在暑期大促期间订单响应时间缩短35%，吞吐量提升25%，有效保障了业务连续性。
•编写性能测试报告并沉淀案例库，参与技术评审，提前识别资源扩容风险，输出性能优化建议。
字节跳动 - 财经业务部互联网巨头金融科技创新企业
2020.01-2023.06
高级互联网性能测试工程师金融级性能保障分布式系统调优
北京
•主导公司金融科技平台性能测试体系建设，引入Gatling等开源工具并完成定制化开发，满足金融交易高安全性、高可靠性要求。
•设计覆盖资金归集、清结算、风控决策等复杂业务场景的性能测试方案，实现全链路压测。
•对分布式系统架构进行性能评估，发现服务间调用长尾延迟、线程池资源竞争等深层问题，推动架构针对性优化。
•组织性能测试技术培训，构建团队知识库，带领团队完成多个核心项目的性能交付。
•项目上线后，系统在峰值流量下交易失败率降至0.05%以下，关键性能指标达到行业领先水平。
•前期梳理用户拍摄上传、视频转码、推荐流加载等核心业务链路，制定分阶段测试策略。
•运用压测工具模拟千万级DAU并发场景，收集性能数据，发现转码服务CPU过载、存储IO瓶颈等问题。
•与开发团队紧密协作，引入异步转码、分层缓存及CDN预热策略，优化数据库索引。
•经过多轮迭代，视频首帧加载时间从2.1秒降至0.8秒，同时在线人数承载能力提升3倍，用户体验显著改善。
•针对实时叫车、路径规划、支付结算等核心功能进行压测，覆盖早晚高峰及恶劣天气高并发场景。
•模拟不同网络环境（4G、5G、弱网）下用户请求，重点测试地图加载速度、定位更新频率及接单延迟。
•发现订单分配算法效率瓶颈、网关层连接池不足等问题，提出优化方案并推动落地。
•优化后，系统在极端并发下派单成功率从92%提升至99.5%，平均响应时间降低40%，保障了高峰时段稳定运行。
性能测试工具链开发:
运用 Python 与 Locust 框架编写可扩展的压测脚本，自动调用服务端监控接口采集 CPU、内存与 GC 指标，并生成对比报告，将回归测试耗时从小时级压缩至分钟级，效率提升 40%。
基于 GitLab CI 定制性能流水线，提交代码后自动触发基线测试，通过 Prometheus 抓取吞吐量与响应时间趋势，设置阈值告警，确保每次发布前性能不退化，守住质量红线。
