•主修了管理信息系统、数据挖掘与商业智能等交叉学科课程，培养了技术与商业结合的思维模式，为后续从事数据产品工作打下坚实基础。
•在校期间的核心亮点是担任学院数据竞赛队核心成员，曾带队参加全国大学生市场调查与分析大赛，负责数据建模与可视化呈现环节，获得区域赛二等奖。
云帆科技有限公司 - 数据产品研发部企业服务数据驱动
2017.06-2020.12
•主导面向电商业务线的新一代数据中台产品从0到1的孵化，深入业务场景，将复杂的促销活动和库存波动逻辑抽象为可复用的数据资产，有效支撑了业务快速扩张。
•负责数据产品的需求管理与迭代规划，通过敏捷开发模式，带领5人产品团队与研发紧密协作，确保项目按时按质交付，并将需求响应周期缩短了40%。
•聚焦用户增长与留存，设计并落地了用户行为漏斗分析、个性化推荐等核心数据模块，通过数据驱动的产品优化，显著提升了核心业务指标。
•定期跟进行业SaaS数据产品的最新实践，引入自助式BI和低代码数据处理能力，优化产品架构，成功推动了3次关键版本升级，用户活跃度与满意度双双提升。
•全面负责新一代大数据平台的顶层设计与战略规划，设计并推行“湖仓一体”的产品架构，融合了离线数仓的稳定性与实时流处理的敏捷性，为平台未来发展奠定了坚实基础。
•主导平台商业化进程，针对政务、制造等ToB场景，设计并打造了数据资产管理、数据安全审计等核心产品模块，成功实现了平台从内部工具向商业化产品的转型。
•作为产品负责人，与数据架构师、算法专家等20余人技术团队紧密配合，攻克了实时计算性能瓶颈、数据血缘追踪等关键技术难题，将平台数据查询效率提升了60%。
•建立了完善的产品生命周期管理体系，涵盖从需求池管理、版本规划到数据价值评估的闭环流程，显著提升了团队的交付效率与产品市场竞争力。
企业级实时数据决策平台（DataPulse） - 产品负责人
2021.03-2022.06
•项目背景：公司业务向物联网（IoT）和工业4.0领域拓展，对毫秒级数据洞察提出了刚性需求，原有批处理平台已无法满足。
•项目目标：构建一个低延迟、高可靠的实时决策引擎，实现业务决策的“即时响应”。
•我的职责：作为产品负责人，主导了基于Kafka + Flink + ClickHouse的技术选型与产品交互设计。深入业务一线，梳理出风险监控、智能调度等20+实时分析场景；设计低门槛的拖拽式任务编排界面，让业务人员能独立搭建实时分析流程。
•项目成果：平台上线后，支撑了日均千万级设备的实时数据接入，将关键业务决策响应时间从小时级缩短至秒级，有力推动了新业务的规模化发展，并荣获公司年度创新项目奖。
•项目背景：公司内部数据资产增长迅速，但数据质量参差不齐，严重影响了上层应用的效率，亟需一套系统性的治理方案。
•项目目标：打造一套集自动化数据体检、智能血缘追踪与影响分析于一体的治理工具，提升数据资产的可用性与价值。
•我的职责：负责产品的核心功能设计，通过内部调研，识别出数据标准落地难、质量监控滞后等核心痛点。设计并实现了数据质量规则引擎、自动化影响分析等关键模块，并协调15人团队完成开发与测试。
•项目成果：产品在公司内部全面推广，覆盖核心业务线数据资产超1000张，将数据质量问题发现时效提升了80%，并为后续数据服务化输出提供了坚实保障。
BI工具与报表开发:
精通使用FineBI、Superset等工具，能够独立搭建从数据连接到交互看板的全链路流程，为业务团队提供自助式数据查询与探索能力。
精益产品管理方法论:
深度实践AARRR模型与MVP最小可行性产品理念，擅长通过小步快跑、数据驱动的迭代方式，持续验证产品假设并优化用户体验。
