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开发 `Auto-Train-Platform` 在线模型训练平台,基于FastAPI与Celery实现异步任务调度,支持多GPU资源池化管理,服务校内200+用户,获校级创新项目立项资助。

对算法工程化充满热忱的Python开发者,享受将抽象模型转化为稳定服务的过程。坚信代码整洁度直接影响系统可靠性,习惯通过单元测试和日志监控保障模型鲁棒性。擅长在医疗影像分析与工业质检场景中落地轻量化模型,熟悉从数据标注到模型部署的全链路优化。持有Apache Spark开发者认证,持续关注MLOps领域进展,期待参与高并发智能系统的技术攻坚。
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