•主修课程涵盖分布式系统、云计算与大数据、软件工程等，并独立完成多个课程项目，如基于 Django 的在线评测平台和实时股票数据管道，实践了后端架构与数据流处理。
•担任校创客空间技术干事，主导策划过两届校园黑客马拉松，并负责 Docker+K8s 工作坊的讲授；曾获中国大学生服务外包创新创业大赛区域赛一等奖，在团队中承担后端开发与系统设计。
•在多项目并行与敏捷协作中，养成了测试驱动开发、代码审查与 CI/CD 的习惯，能够快速切入新框架并输出可维护的解决方案。
Python全栈开发工程师Python后端全栈开发DjangoVue.js性能优化
北京
•使用Django REST framework构建企业级数据分析平台的后端微服务，通过查询优化和索引策略使复杂报表响应时间下降40%。
•基于Vue.js和ECharts开发可视化看板，实现多维度数据钻取与动态交互，提升业务决策效率。
•与产品经理、UI设计师和测试团队紧密协作，主导技术方案评审，确保需求高质量交付。
•引入Redis缓存和Celery异步任务队列，支撑日均千万级请求处理，系统可用性达到99.9%。
Python全栈开发工程师Python全栈FlaskReact高并发架构设计
北京
•主导大宗商品交易平台后端开发，基于Flask设计RESTful API，实现交易撮合、风控审核和资金结算等核心模块，支撑日均交易额超5000万元。
•通过数据库读写分离和SQL优化，结合连接池与缓存策略，使系统整体吞吐量提升60%。
•带领前端团队使用React+Ant Design重构交易终端，提升操作流畅度与用户满意度。
•与SRE团队合作构建监控告警体系和自动化部署管道，保障系统7×24小时稳定运行。
•项目背景：为某商业银行开发智能风控管理平台，旨在提升风险识别效率和审批流程自动化水平。
•技术架构：后端使用Python的Django框架，前端集成Vue.js，数据库采用MySQL与Redis。
•主要工作：负责后端核心业务逻辑开发，包括客户风险评估、反欺诈模型、黑名单匹配和审批流程引擎。优化数据库设计，实现复杂查询毫秒级响应。与前端团队协作，确保数据交互安全稳定。
•项目成果：系统上线后，风险识别效率提升50%，审批时间缩短60%，获得行方业务部门高度认可。
•项目背景：为某连锁零售企业开发供应链智能调度系统，根据销售预测和库存数据优化配送路径与补货策略。
•技术架构：使用Python的Scikit-learn和TensorFlow进行需求预测模型训练，后端Flask提供API服务，前端React展示调度看板。
•主要工作：负责数据清洗、特征工程和模型训练，优化预测算法，使日销量预测误差降低至8%以内。开发后端API接口，实现实时调度结果推送。与前端合作完成可视化面板和交互设计。
•项目成果：预测准确率提升25%，库存周转率提高30%，物流成本降低18%，为企业带来显著降本增效。
开源社区参与:
向 Django REST framework 提交过序列化性能优化的补丁，并为 Celery 任务队列修复了 Windows 配置文件兼容性问题，通过 Pull Request 讨论与维护者深入协作，提升了跨团队沟通和代码评审意识。
技术分享与写作:
在 CSDN 和个人博客系统输出 Python 全栈系列文章，内容涵盖 FastAPI 异步编程、Docker 容器化部署、Redis 缓存穿透解决方案等实战主题，累计阅读量突破 15 万，多篇被技术社区首页推荐并引发二次讨论。
