AMAZING RESUME · EXECUTIVE PROFILE
牛敬业
C++架构师
138****5678niu****@***.com北京35男C++架构师在职北京35k-55k •在编译原理、分布式系统、计算机网络等课程中多次获得满分或A+，连续三年获校级优秀学生奖学金。
•代表学校参加全国大学生系统能力竞赛，在编译系统设计赛道中主导实现了基于LLVM的静态分析工具，获得全国二等奖。
•毕业设计独立完成了《基于C++20协程的轻量级异步RPC框架》，在单机上实现百万级并发连接，并获得学院优秀毕设。
•主导广告投放平台的 C++ 架构演进，将单体系统拆分为实时竞价、数据归因、反作弊等微服务，使广告响应延迟降低 35%，支撑 QPS 从 5 万提升至 25 万。
•制定编码规范和 CI/CD 流程，引入静态分析工具与自动化压测，推动团队代码质量提升，线上故障率同比下降 50%，维护效率显著改善。
•作为技术接口人，协同产品与算法团队完成需求评审，主持重大项目的技术选型（如 Roaring Bitmap、Raft 共识算法），输出高可用的架构方案。
北京数脉科技有限公司 - 数据平台部大数据基础软件
2009.07-2014.05
资深 C++ 开发工程师时序数据库内存优化流式处理
北京
•参与自研时序数据库的内核开发，使用 C++ 实现基于 Skip List 的高效索引，并结合列式存储压缩技术，使写入吞吐量达到 80 万点/秒，存储成本降低 40%。
•负责内存池与缓存模块的设计，通过无锁队列和对象池化策略，消除频繁分配带来的性能抖动，将长尾延迟从 50ms 降至 5ms 以内。
•主导高可用模块的故障恢复方案，实现 Raft 日志同步与快照机制，保证数据强一致性，在单节点故障时实现秒级切换。
•该项目为千万级物联网设备的统一接入与数据治理平台，后端核心全部采用 C++17 开发。
•作为架构师，设计了分层解耦的集群架构：设备网关层基于 epoll 异步网络库，协议适配层使用插件机制支持 MQTT/CoAP/LwM2M，数据流处理层引入 Apache Kafka 与自研流计算框架。
•优化了网关的连接管理模型，将单机 TCP 长连接数从 10 万提升至 50 万，并实现连接级热迁移，大幅提升集群弹性。
•设计设备影子与时序存储分离的方案，利用 LSM-Tree 引擎存储高频遥测数据，结合定期冷热分层，使存储成本降低 60%，查询延迟稳定在毫秒级。
•该项目是面向电商场景的实时推荐引擎，基于 C++ 构建，要求 100ms 内完成召回与排序。
•作为技术负责人，设计了全异步的非阻塞架构，将特征平台、召回索引、模型推理三个核心服务完全解耦，并通过共享内存实现进程间零拷贝数据交换。
•优化了向量检索模块，基于 HNSW 算法实现自定义索引，并在编译期利用模板元编程展开循环，使 Top1000 召回耗时从 30ms 降至 10ms。
•引入 Prometheus 与自研的埋点体系，构建了涵盖 CPU、内存、缓存命中率、模型抖动等指标的监控看板，成功定位并解决了 10 余起线上性能瓶颈。
痴迷于用C++构建高扩展、低时延的系统基座，乐于在性能、一致性与复杂度之间寻找优雅平衡。习惯从底层原理出发推演设计，对内存模型、并发与分布式有较深体感，追求代码的长期可维护性而非临时妥协。擅于将模糊的业务愿景转化为清晰的技术路径，在核心模块重构和高可用治理上积累了不少实战手感。同时享受技术讨论与知识传递，愿持续在架构层面为团队创造杠杆。
技术影响力与开源实践:
作为核心贡献者向Apache Arrow项目提交了列式内存序列化优化补丁，将吞吐量提升20%，已被合入主线。
在极客时间开设《C++性能优化与底层原理》专栏，拆解缓存友好数据结构、SIMD向量化等主题，订阅逾8000人。
多次在CppCon中国峰会担任讲师，分享《千万级QPS网关的架构演进与踩坑》等话题，获得银牌讲师称号。
