建立快消品销售数据动态跟踪体系，通过Excel Power Query整合多渠道数据，结合Python Seaborn绘制品类关联热力图，为区域促销资源调配提供依据。

设计库存周转预警模型，应用Python Pandas处理历史销售数据，识别滞销品类并优化补货频次，使试运营门店库存周转天数缩短20%。

定期跟踪凯度消费者指数与尼尔森零售报告，整理覆盖商超/电商/社区团购的50+个爆款单品拆解档案，提炼‘家庭装’‘便携装’等包装策略规律。

参与零售创新沙龙分享会，与KA卖场采购团队讨论临期商品处理方案，提出‘阶梯式折扣+社群团购’组合策略，被3家便利店试点采纳。