牛敬业

对数据质量有近乎洁癖的执着，享受从海量原始数据中梳理规律、构建标准的成就感。性格沉稳细致，能在重复性标注工作中保持长期专注，对AI训练数据的准确性与一致性有天然敏感度。熟悉图像、文本、语音等多模态数据的标注逻辑，擅长将抽象的算法需求转化为可执行的标注规范。曾带领多人团队建立从数据采集到质量验收的闭环流程，习惯用数据说话、用流程管事。热爱AI训练师这一角色，相信高质量数据是模型智能的真正基石，愿在数据标注与AI训练领域持续深耕。