•带队参加全国高校搜索算法大赛，设计基于BERT的语义重排序模块，在百万级文档集上MRR指标提升12%，获得全国二等奖。
•主持实验室项目「学术资源发现平台」，基于Raft协议实现分布式索引一致性，支持日均千万级查询，获优秀毕业设计。
•担任《高级数据结构》课程助教，辅导学生设计跳表、LSM树等索引结构，并组织代码评审与性能调优。
搜索算法后端开发工程师检索引擎后端开发系统优化
北京
•在美团负责外卖搜索算法后端服务，优化查询解析与召回排序，通过索引压缩与缓存策略使平均响应时间降低40%。
•设计并实现基于Elasticsearch的分布式搜索服务，支撑日均10亿级检索请求，保障系统高可用。
•参与服务治理，引入熔断降级与限流机制，确保系统在峰值流量下99.99%的可用性。
•与产品和运营团队紧密配合，迭代搜索相关功能，有效提升用户点击率与转化率。
高级搜索算法后端开发专家架构设计团队管理性能优化
北京
•在阿里巴巴主导饿了么搜索架构升级，将单体服务拆分为微服务，支撑日均20亿次搜索，弹性应对流量高峰。
•优化分布式缓存策略，引入多级缓存与热点预测，使缓存命中率提升至95%，降低数据库负载60%。
•带领5人团队攻克长尾Query召回难题，设计混合索引方案，使长尾需求满足率提升25%。
•培养技术骨干，定期组织技术分享与代码评审，推动团队搜索技术能力整体上升。
•负责外卖搜索的实时索引构建模块，设计基于日志的增量更新机制，将索引延迟从分钟级降至秒级。
•实现内存高效的倒排索引压缩算法，减少40%内存占用，支持更大规模数据索引。
•优化分布式计算任务，利用Spark进行批量索引重建，高效处理TB级商品数据。
•项目上线后，商家搜索准确率提升15%，促成订单转化率显著增长。
本地生活搜索服务架构升级 - 项目经理兼技术负责人
2019.03-2020.12
•主导搜索服务从单体向微服务架构迁移，拆分出检索、排序、聚合等独立服务，实现弹性伸缩。
•引入Kubernetes容器编排，实现服务自动扩缩容，从容应对早晚订餐流量高峰。
•优化并行计算策略，利用多线程与异步IO，使单机查询QPS提升3倍。
•项目获得公司年度技术突破奖，成功支撑业务高速增长，日搜索量突破20亿。
开源与社区贡献:
为Apache Solr项目贡献代码，实现新的BM25F评分模型，提升多字段检索的准确率，被社区合并至8.11版本。
维护个人技术博客，撰写「分布式搜索引擎实战」系列文章，系统讲解Elasticsearch集群调优与索引设计，累计阅读量超15万。
