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操作Google Data Studio搭建商品动销实时看板,监控滞销品类预警信号,助力采购团队动态调整区域订单量
应用Excel高级模型模拟618大促库存需求曲线,精准制定分品类备货方案,有效降低滞销风险达12%
对商品管理充满热情,习惯用数据拆解消费趋势背后的逻辑。坚持每周追踪行业报告与竞品动态,擅长从用户反馈中提炼选品方向。具备严谨的供应链思维,对库存周转和毛利结构保持高度敏感,习惯用看板工具实时追踪关键指标。业余时间会研究零售心理学与定价策略,坚信商品管理需要兼顾理性数据与感性市场直觉。
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