北京航空航天大学 - 本科985工程211工程双一流
2012.09-2016.06
•在校期间扎实掌握了计算机体系结构、高级数据库系统等核心课程，具备深厚的计算机理论基础。
•曾主导校级‘校园大数据实践项目’，利用Python爬虫与可视化工具分析校园卡消费数据，为后勤部门优化食堂配餐提供数据支持，项目获评优秀。
•担任数据科学协会技术负责人，组织多场内部技术分享与代码评审活动，锻炼了技术表达与团队协作能力。
•主导电商运营数据中台的建设工作，重构原有分散的数据存储架构，通过分区优化与索引策略，将核心业务数据的查询响应时间缩短至秒级。
•设计并交付了多套面向运营与营销团队的自动化监控大盘，通过多维度的用户转化漏斗分析，帮助业务方精准识别流失环节，推动季度营销ROI提升约18%。
•深入对接一线业务部门，梳理复杂的经营指标口径，定制化开发BI分析模型，成功助力公司完成从经验决策向数据驱动决策的流程转型。
•负责集团级BI数据治理体系的规划与落地，引入元数据管理工具，清洗并整合多源异构数据，识别出关键高价值数据资产，支撑业务决策准确率提升15%。
•搭建了基于实时数据流的业务预警系统，实现对库存周转、资金流向等核心指标的7*24小时监控，有效降低了因数据滞后导致的运营风险，决策响应速度提升40%。
•组建并带领8人数据分析团队，制定团队技术成长路径，推行敏捷开发模式，主导完成了多个跨部门复杂数据项目的交付，团队人效显著提升。
•该项目旨在为大型零售企业构建覆盖采购、仓储、物流的全链路数据监控体系。
•负责核心数据采集链路的设计，通过接口对接与日志埋点，汇聚日均千万级的物流与库存数据，确保数据时效性。
•构建分层数据仓库模型，对供应链数据进行清洗与关联，建立供应商绩效评估模型，实现异常订单的自动预警。
•开发可视化监控大屏，实时展示物流时效、库存周转率等关键KPI，为供应链管理部门优化资源配置提供依据，使整体物流成本降低12%。
SaaS客户健康度评分体系 - 数据处理与建模工程师
2020.01-2020.10
•参与SaaS客户健康度评分体系项目，目标是为销售与成功团队提供客户续费与流失风险预测。
•负责多源数据整合，打通CRM系统、产品使用日志及客服工单系统，构建统一的客户数据仓库。
•运用机器学习算法（如XGBoost、逻辑回归等）构建客户健康度评分模型，对客户生命周期价值进行量化预测，模型AUC值达到88%。
•设计客户风险预警看板，对低健康度客户进行自动标记并推送给运营团队，帮助公司提前干预潜在流失客户，使客户续费率提升15%。
数据治理与标准化:
具备完善的数据治理理念，熟悉数据标准规范制定流程。曾在实际工作中主导建立企业级数据字典与元数据管理平台，解决了多部门间数据口径不一致的痛点，确保了数据资产的一致性与可信度，为后续数据应用奠定了坚实基础。
