•主修课程覆盖概率论、数理统计、抽样技术及计量经济学，课余通过《零售消费大数据实战》课题将聚类与关联规则用于生鲜用户分群，输出完整分析报告，实现从理论到业务场景的迁移。
•作为队长带队参加全国大学生市场调查与分析大赛，设计多级配额抽样方案，清洗近万条消费者行为数据，结合对应分析与决策树完成商圈消费偏好研究，成果获华北赛区二等奖，并提炼出可复用的商业提案框架。
•选修数据库原理与Python编程后，在校内创新项目中独立搭建零售订单数据看板，利用Plotly与Dash实现动态交互，作品被校内创业团队采纳，坚定了以技术驱动商业洞察的职业方向。
北京物美商业集团股份有限公司 - 商业智能中心连锁零售港股上市
2017.07-2020.06
零售商业数据分析专员数据基础建设零售运营分析促销效果评估
北京
•负责搭建与维护零售经营数据底座，整合全国门店POS流水、实时库存、会员消费等异源数据，建立规范化的数据仓库分层模型，确保指标口径统一与数据质量可追溯。
•运用Python与SQL构建自动化ETL流程，对海量交易数据进行清洗、异常检测与多维度聚合，并设计日常监控看板，快速定位门店客单价、连带率等指标波动原因。
•独立撰写品类经营分析专题报告，围绕新店爬坡、季节品效期、竞品对标等主题深度拆解，为采购和运营团队提供可落地的选品优化与促销节奏建议。
•深入业务一线，与门店运营、商品企划等部门紧密协作，通过数据诊断门店陈列、库存结构等问题，并推动数据驱动的试点改进，将试点门店的平效提升了约12%。
•参与年度大促活动的数据策略制定，负责活动前的人群圈选与效果预估，活动中实时监测转化漏斗，活动后复盘投入产出，累计优化多场活动资源配置，提升整体活动ROI。
北京华联集团投资控股有限公司 - 数据科技与创新中心大型零售集团多元化业态
2020.07-2023.06
资深零售商业数据分析开发工程师智能分析平台搭建销量预测模型客户价值分析
北京
•主导设计并落地零售经营决策分析平台，打通ERP、POS、供应链与会员系统，构建实时数据服务层，使得商品、会员、供应链等核心指标实现秒级可视化，业务自助取数效率提升超过60%。
•研发基于梯度提升树与Prophet的融合销量预测模型，融合促销日历、天气、价格弹性等外部因素，将重点品类月度预测准确率稳定在88%以上，显著降低生鲜等短保品类的损耗率。
•重构零售数据分析工作流，引入Airflow编排与数据质量监控，将上下游依赖的周度复盘报告自动生成并推送，减少重复手工操作，团队整体分析产能提升约45%。
•带领数据分析小组开展客户价值分层项目，运用改进的RFM模型与消费行为聚类，将千万级会员划分为9个策略组，并联动营销团队设计差异化权益与触达方案，试点区域会员复购率提升约18%。
•与数据中台工程师协作解决海量点击流接入、敏感字段脱敏等技术瓶颈，保障线上商城与线下POS数据的安全融合，支撑了全渠道同品同价分析的平稳运行。
某区域超市生鲜降损与陈列优化项目 - 数据分析负责人
2018.03-2018.09
•项目背景：为应对生鲜品类高损耗、低毛利的痛点，某区域连锁超市希望借助数据分析优化订货节奏与门店陈列，降低损耗并提升品效。
•项目内容：采集各门店的生鲜销售、报废、客流及温湿度数据，结合购物篮分析识别蔬菜、水果、肉品间的关联购买模式，并利用时间序列分解预测每日销量区间。据此重新规划了不同的端架组合与订货预测量，并设计动态出清策略。
•项目成果：试点门店生鲜损耗率下降约4个百分点，生鲜类目综合毛利率提升约3.5%，客流高峰期的关联商品连带率提升约22%。
某零售集团全渠道会员数据资产治理项目 - 数据分析核心成员
2021.01-2021.06
•项目背景：集团拥有线上线下多业态，会员数据分散且存在大量重复、僵尸账号，难以形成统一画像，亟需治理并构建360°会员视图。
•项目内容：主导清洗和整合APP、小程序、线下ERP等渠道的会员基础信息、交易轨迹、互动行为，运用实体解析与图算法进行账号归一，并构建涵盖人口属性、消费偏好、生命周期阶段的标签体系，最终输出会员数据资产目录。
•项目成果：完成超2000万会员的清洗与打标，会员唯一识别率提升至98%，为后续的精准营销与权益体系升级提供了统一数据底座，累计支撑数十场千人千面的营促销活动。
零售商业洞察:
持续追踪便利店、社区团购及O2O即时零售的业态迭代，习惯拆解货架效率、履约成本与复购漏斗，能够将渠道动销规律融入分析模型，避免指标与业务脱节，曾在个人分析专栏中输出多篇行业数据解读。
数据故事与可视化:
熟练运用Tableau与Power BI搭建经营诊断仪表盘，擅长通过参数化图表、自然语言摘要及动态预警线将入库、销售、库存等核心指标转化为可行动的业务提示，帮助一线主管快速定位异常单品与高潜品类。
