•作为校数据库技术协会核心成员，发起并组织了“极端场景下的MySQL故障注入”系列实战，模拟主从延迟、磁盘写满等常见生产事故，带领团队在限时内完成根因定位与修复，锻炼了高压下的快速排障能力。
•负责企业级支付与账务系统的数据库日常运维，涵盖集群搭建、高可用配置、全量增量备份与恢复演练，保障全年核心交易窗口的数据库可用性不低于99.99%。
•针对账务清算场景的复杂SQL展开专项优化，通过重构执行计划、引入覆盖索引与分区裁剪，将批量结算任务的跑批时长缩短约35%。
•搭建多层级的数据库监控体系，自定义告警规则覆盖连接数突增、主从延迟、锁等待风暴等场景，实现关键故障的自动化预处理与快速自愈。
•协同后端研发团队进行数据库模型评审，推动字段类型规范化、反范式化设计，并主导SQL上线前的审核流程，降低线上慢查询比例。
高级数据库运维工程师团队领导数据库迁移数据安全策略
北京
•带领3人DBA小组负责公司多条业务线（电商、供应链、用户中心）的数据库运维管理，制定并落地数据库生命周期规范、变更审批流程及容灾演练制度，推动运维工单平均处理时长降低40%。
•主导核心系统数据库从MySQL 5.7到8.0的大版本升级，以及跨机房迁移项目，设计分阶段灰度切换方案，将业务中断时间严控在1分钟以内，并完成全量数据校验零差异。
•构建基于Prometheus+Grafana的数据库可观测性平台，提炼出连接池饱和度、缓冲池命中率、行锁等待趋势等关键指标，实现容量水位预警与自动化弹性建议。
•深度参与数据安全治理，牵头制定数据脱敏策略与分级备份保留策略，定期组织恢复演练，并通过审计日志分析强化敏感访问行为追溯能力。
在线教育平台数据库性能优化项目 - 数据库运维工程师
2016.05-2016.12
•该项目针对公司在线教育平台在直播高峰期的卡顿与超时问题，作为核心运维成员主导优化。
•通过分析慢查询日志与AWR报告，定位到课程推荐、进度同步等模块存在大量全表扫描和行锁竞争。
•重构高频查询的索引策略，为课程表、用户进度表新增联合索引8个，并改写核心SQL 45条，使直播课并发场景的平均响应时间下降42%。
•落地基于用户ID的读写分离与水平分表方案，将单库压力分散至4个分片，支撑起大促期间5倍日常流量的冲击。
•参与公司跨境支付系统数据库从自建机房向云平台的迁移，负责制定详细的迁移方案与回滚预案。
•对源库进行全量数据校验与一致性比对，利用Xtrabackup进行物理备份，并提前搭建目标端高可用架构。
•采用全量+增量同步的方式，在低峰期完成最终切换，整个迁移过程实现数据零丢失，业务感知中断时间控制在30秒内。
•迁移后对支付交易库进行参数调优与压力测试，验证了在日均百万级交易量下的稳定性，确保跨境结算业务平稳运行。
数据库全链路可观测性实践:
基于VictoriaMetrics与Loki搭建了统一的数据库监控日志平台，将慢查询、锁等待及错误日志进行关联分析，实现了从应用侧到存储层的全链路可观测。
针对周期性大促活动，定制了动态告警规则与静默窗口，通过聚合同类告警、设置弹性缓冲阈值，有效将告警风暴时的误报率降低了60%以上。
利用历史监控数据编写了自动化巡检脚本，每日生成数据库健康度评分与资源水位预测报告，并以此为依据推动了多次索引优化与实例扩容。
