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加入校 ACM 集训队,暑期参与算法强化训练,组队完成「校园二手书交易平台」后端开发,获校内应用开发竞赛二等奖。
主导客户关系管理(CRM)系统的线索导入模块开发,基于POI实现Excel批量解析,并采用分段提交+异步处理,将万级数据导入耗时从20秒降至3秒以内。
针对系统中频繁调用的客户查重接口,引入布隆过滤器和Redis缓存,结合SQL索引调整,使接口平均响应时间从800ms优化到80ms,内存占用降低40%。
深度参与需求澄清与技术方案评审,与产品经理共同输出原型确认文档,并在团队内推动代码review,确保模块设计符合开闭原则。
负责订单核心流程的逆向环节(退款/退货)开发,设计状态机模型处理复杂流转,利用RocketMQ异步解耦,保障订单状态最终一致性。
针对大促场景下的库存扣减热点,参与改造方案:将库存热点数据缓存到Redis,并使用Lua脚本保证原子性,经压测支持单机QPS从200提升到2000。
搭建模块级自动化测试框架,基于JUnit5+Mockito编写集成测试用例,将核心接口覆盖率从60%提升至92%,并在MR环节嵌入SonarQube静态检查。
项目背景:为集团财务部打造无纸化报销平台,覆盖员工申请、管理层多级审批、财务打款全流程。
项目职责:独立承担报销单填报与附件上传模块,设计动态表单渲染方案,使不同费用类型自动适配字段。
技术实现:后端基于Spring Boot + MyBatis Plus,引入Flowable工作流引擎实现审批链可配置;附件存储采用OSS+本地缓存双写策略,保障高可用。
项目成果:上线后月均处理报销单1500+笔,平均审批周期从5天缩短至1.5天,财务对账错误率下降至0.1%以下。
项目背景:为客服团队构建统一知识库,支持FAQ快速检索与答案推荐,降低人工咨询压力。
项目职责:主要负责搜索服务开发,整合Elasticsearch实现全文检索与同义词匹配,并优化分词策略提升召回率。
技术实现:系统采用Spring Cloud微服务体系,搜索服务通过Kafka监听知识变更事件实时更新索引;前端Query经预处理(繁简转换、敏感词过滤)后再查询。
项目成果:搜索平均响应时间从2.1秒降至110ms,知识库周均新增文档500+篇,客服每人日均处理咨询量提升35%。
热衷于用代码构建高效稳定的后端服务,享受将复杂逻辑转化为清晰架构的过程。追求代码整洁与可维护性,习惯编写注释与单元测试,对性能细节敏感。熟练运用主流Java开发框架及关系型数据库,能独立负责模块从设计到上线的完整迭代。喜欢钻研技术文档与开源项目,相信踏实打磨基础是工程师的长期主义,希望在后端领域持续深入,交付可靠且有温度的技术方案。
熟练运用 Git 进行团队代码管理,遵循 Git Flow 分支模型,能高效处理 rebase 与 merge 冲突;日常使用 GitLab CI 配置流水线,并通过 Merge Request 推行代码审查,保障主干代码质量。

加入校 ACM 集训队,暑期参与算法强化训练,组队完成「校园二手书交易平台」后端开发,获校内应用开发竞赛二等奖。
主导客户关系管理(CRM)系统的线索导入模块开发,基于POI实现Excel批量解析,并采用分段提交+异步处理,将万级数据导入耗时从20秒降至3秒以内。
针对系统中频繁调用的客户查重接口,引入布隆过滤器和Redis缓存,结合SQL索引调整,使接口平均响应时间从800ms优化到80ms,内存占用降低40%。
深度参与需求澄清与技术方案评审,与产品经理共同输出原型确认文档,并在团队内推动代码review,确保模块设计符合开闭原则。
负责订单核心流程的逆向环节(退款/退货)开发,设计状态机模型处理复杂流转,利用RocketMQ异步解耦,保障订单状态最终一致性。
针对大促场景下的库存扣减热点,参与改造方案:将库存热点数据缓存到Redis,并使用Lua脚本保证原子性,经压测支持单机QPS从200提升到2000。
搭建模块级自动化测试框架,基于JUnit5+Mockito编写集成测试用例,将核心接口覆盖率从60%提升至92%,并在MR环节嵌入SonarQube静态检查。
项目背景:为集团财务部打造无纸化报销平台,覆盖员工申请、管理层多级审批、财务打款全流程。
项目职责:独立承担报销单填报与附件上传模块,设计动态表单渲染方案,使不同费用类型自动适配字段。
技术实现:后端基于Spring Boot + MyBatis Plus,引入Flowable工作流引擎实现审批链可配置;附件存储采用OSS+本地缓存双写策略,保障高可用。
项目成果:上线后月均处理报销单1500+笔,平均审批周期从5天缩短至1.5天,财务对账错误率下降至0.1%以下。
项目背景:为客服团队构建统一知识库,支持FAQ快速检索与答案推荐,降低人工咨询压力。
项目职责:主要负责搜索服务开发,整合Elasticsearch实现全文检索与同义词匹配,并优化分词策略提升召回率。
技术实现:系统采用Spring Cloud微服务体系,搜索服务通过Kafka监听知识变更事件实时更新索引;前端Query经预处理(繁简转换、敏感词过滤)后再查询。
项目成果:搜索平均响应时间从2.1秒降至110ms,知识库周均新增文档500+篇,客服每人日均处理咨询量提升35%。
热衷于用代码构建高效稳定的后端服务,享受将复杂逻辑转化为清晰架构的过程。追求代码整洁与可维护性,习惯编写注释与单元测试,对性能细节敏感。熟练运用主流Java开发框架及关系型数据库,能独立负责模块从设计到上线的完整迭代。喜欢钻研技术文档与开源项目,相信踏实打磨基础是工程师的长期主义,希望在后端领域持续深入,交付可靠且有温度的技术方案。
熟练运用 Git 进行团队代码管理,遵循 Git Flow 分支模型,能高效处理 rebase 与 merge 冲突;日常使用 GitLab CI 配置流水线,并通过 Merge Request 推行代码审查,保障主干代码质量。
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