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围绕肿瘤标志物筛选与遗传变异解读,开展了一系列生物信息学分析,在学术期刊发表论文3篇,其中以第一作者完成2篇;相关工作涉及多组学数据整合与风险预测模型构建,为精准医学提供了计算支持。
积极参加生物信息学前沿培训与行业峰会,如RNA-seq数据分析实战营、单细胞测序技术论坛,持续跟进深度学习在基因组学中的应用进展,并动手实践相关开源工具。

对生物信息学怀有浓厚兴趣,乐于在基因数据与临床问题之间搭建桥梁,习惯以工程化思维打磨分析流程,并对数据质量保持近乎苛刻的要求。严谨细致、逻辑缜密,能高效协同多学科团队,也乐于沉淀与分享技术经验。扎实掌握算法设计、大容量数据库构建与人工智能建模,并具有将方法应用于肿瘤分型、遗传诊断等场景的实际体验。相信以持续钻研和开放协作,能为生物医药研发提供高质量的数据支撑与决策参考。
围绕肿瘤标志物筛选与遗传变异解读,开展了一系列生物信息学分析,在学术期刊发表论文3篇,其中以第一作者完成2篇;相关工作涉及多组学数据整合与风险预测模型构建,为精准医学提供了计算支持。
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