•主修课程包括数据库原理、Linux系统管理、网络协议分析等，大二时组队参加校级数据采集竞赛，基于Flume与Kafka搭建了多源日志采集流水线，获得二等奖。
•加入学院运维保障小组，用Ansible编写了服务器批量巡检Playbook，并协助迁移十余个业务至Docker环境，积累了故障排查与自动化运维经验。
数据采集平台运维工程师平台运维故障响应性能调优
北京
•负责公司客户数据采集平台的日常运维，通过引入Zabbix与自定义脚本，实现服务器资源使用的实时监控，平均故障响应时间从15分钟降至2分钟以内。
•主导数据备份与容灾方案设计，采用多副本与异地备份策略，确保核心数据零丢失，成功应对两次机房电力故障，数据恢复率100%。
•参与平台功能迭代，推动数据抽取模块的增量同步优化，通过消息队列解耦，降低数据库直接写入压力，平台吞吐量提升40%。
北京XX数据科技有限公司 - 运维技术部行业领先企业
2020.01-至今
高级数据采集平台运维工程师系统架构智能监控团队管理
北京
•主导公司核心数据采集中台的架构升级，引入Kubernetes容器编排与分布式存储Ceph，使平台弹性扩展能力提升60%，存储成本降低25%。
•构建运维监控告警体系，基于Prometheus+Grafana+Alertmanager，实现200+指标实时监控，告警准确率提升至98%，故障发现时间从10分钟缩短至1分钟以内。
•带领5人运维团队完成平台年度大版本升级，采用灰度发布与蓝绿部署策略，实现零停机切换，保障业务连续性。
•与数据产品团队协作，优化采集策略引擎，通过动态规则配置与数据校验机制，使数据采集准确率从85%提升至97%，为业务决策提供高质量数据支撑。
•参与智能营销数据采集平台的建设，负责运维模块的设计与实施，确保平台上线后稳定运行。
•编写自动化运维脚本集，覆盖日常巡检、日志轮转、备份清理等操作，将运维操作时间从日均3小时压缩至1小时。
•建立平台性能基线，通过慢查询分析与索引优化，使核心数据查询接口响应时间从800ms降至200ms。
•项目期间，平台保持99.95%可用性，数据采集成功率稳定在99.5%以上，支撑了公司营销活动的精准投放。
•负责全域数据采集平台的运维保障，覆盖日均百亿级数据采集链路的稳定性。
•优化数据传输网络架构，通过专线负载均衡与CDN加速，使跨区域数据延迟从200ms降至50ms以内。
•制定安全防护规范，实施WAF、入侵检测与日志审计，成功防御数次DDoS攻击，确保平台数据安全合规。
•主导性能压测与容量规划，通过水平扩展采集节点与引入Kafka消息队列，平台并发处理能力从2万QPS提升至8万QPS。
数据采集与监控实践:
独立搭建过OpenTelemetry+Prometheus+Grafana全链路监控栈，实现从埋点采集到可视化的闭环，将核心接口平均发现时间缩短至5分钟。
在实习中重构了基于Python的ETL管线，引入增量采集与断点续传机制，使每日数据同步失败率从8‰降至0.5‰以下。
