AMAZING RESUME
牛敬业
人工智能芯片FAE工程师
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****0008niu****@***.com北京30男人工智能芯片FAE工程师在职北京25k-35k •系统学习VLSI设计、计算机体系结构、信号完整性与AI芯片架构等课程，参与基于RISC-V的轻量级神经网络加速器前端设计与仿真验证，使用Verilog完成关键模块并调试波形。
•作为核心成员参加全国大学生集成电路创新创业大赛，完成“边缘端AI视觉SoC原型”项目，负责软硬件协同验证与性能分析，获省级一等奖，形成1篇技术报告。
•获校级优秀学生干部，担任集成电路协会技术部部长，组织多次芯片设计工具培训与流片经验分享会，协助企业面向学员开展FPGA开发板实践，提升团队协作与沟通能力。
人工智能芯片FAE工程师现场技术支持客户问题闭环AI芯片调优
北京
•负责车规级AI芯片的客户现场技术支持，涵盖ADAS与智能座舱场景的芯片调试、故障定位与性能调优。累计为十余家Tier1厂商解决板级信号完整性和功耗异常问题，客户满意度保持在96%以上。
•作为客户与研发之间的技术桥梁，定期输出客户痛点报告，推动芯片在ISP、NPU算子等方面的优化。曾主导3款芯片的改进闭环，提出16条改进建议，其中12条被采纳并落地，显著提升量产稳定性。
•为客户的硬件与软件工程师提供系统性培训，累计完成40余场技术workshop，覆盖300+人次，内容涉及芯片架构、SDK集成与典型场景调优，帮助客户将开发周期平均缩短20%。
人工智能芯片FAE工程师客户开拓方案定制产品迭代驱动
北京
•聚焦智能驾驶和机器人赛道，通过技术路演和POC测试，成功开拓了7家战略客户，包括头部新能源车企和无人配送厂商，为公司AI芯片在边缘计算场景带来新的增长点。
•深入理解客户传感器融合与决策规划需求，主导定制化芯片方案设计，完成3个标杆项目，项目平均周期缩短25%，其中一个域控制器项目帮助客户提前2个月实现SOP。
•搭建客户声音管理平台，建立需求-反馈-迭代的标准化流程，累计收集并转化有效需求80余条，直接推动芯片的实时性调度单元和硬件加速引擎完成3项关键功能升级。
•该项目为某商用车前装项目提供AI芯片的深度适配。我主导芯片在客户多传感器融合平台中的性能调试，通过优化NPU调度策略，使目标检测算法推理帧率提升25%，并成功控制功耗在预算范围内。
•与客户硬件团队联合攻关，解决了芯片高速SerDes接口与客户主板的信号完整性问题，通过调整预加重参数和PCB布局建议，确保了在-40℃到85℃工况下的稳定运行。
•项目期间为客户技术团队开展了4次专题培训，涵盖芯片工具链使用、模型量化部署和异常诊断方法，帮助客户快速建立起独立的芯片应用能力。
•参与新一代AI语音芯片在智能音箱和智慧屏领域的推广。我通过搭建声学场景演示系统，向客户直观展示芯片的远场语音交互和低功耗唤醒能力，覆盖了5家头部AIoT品牌方。
•协助客户进行快速评估，针对不同声学结构提供定制化的硬件参考设计和软件调优指南，为4家客户交付了评估开发板并完成驻场调试，使芯片选型决策周期缩短了30%。
•深度收集客户在噪声抑制和回声消除方面的痛点，整理成技术需求文档提交研发，推动芯片硬件加速器增加了自适应降噪算法，最终在客户产品上实现识别准确率提升18%。
对AI芯片从验证到量产的应用落地充满热忱，乐于在客户现场的一线难题中寻找技术突破，享受从调试到交付的闭环过程。保持严谨细致与深度钻研的职业习惯，在软硬件联调中能快速收敛问题根因，具备抗压韧性。善于将复杂的技术方案转化为客户可执行的语言，沟通协作顺畅，注重把碎片化需求梳理为可复现的解决路径。对半导体生态变化保持敏感，习惯从支持案例中提炼产品优化线索，希望在FAE岗位持续深耕，让芯片价值在真实场景中可靠释放。
技术栈:
熟练使用SystemVerilog进行RTL设计与UVM验证环境搭建，结合VCS/ModelSim完成模块级与系统级调试，具备从波形分析到覆盖率驱动的验证闭环经验。
掌握Python/Tcl脚本，用于构建自动化回归测试框架与数据可视化，可快速适配不同芯片SDK生成性能对比报告，提升现场问题定位效率。
