在负责某金融数仓的日常巡检时，发现部分ETL任务因资源竞争导致频繁超时，借助SQL审计日志与资源队列分析，设计了一套基于规则的任务优先级动态调整方案，并开发了自动重跑与通知脚本，使月均故障工单减少60%。

针对列存表的周期性性能衰减，通过自研的自动化压缩策略评估工具，定期分析数据分布与查询模式，动态选择最优压缩算法与排序键，将存储空间占用降低约40%的同时，保障了高频查询的亚秒级响应。