AMAZING RESUME
牛敬业
人工智能嵌入式软件工程师
188****9253niu****@***.com北京30男人工智能嵌入式软件工程师在职北京20k-30k •参加 RoboMaster 机甲大师高校系列赛，负责嵌入式视觉分系统，基于 Jetson Nano 与 TensorRT 实现多目标跟踪，并完成模型量化与内存优化，显著降低了端侧推理时延。
北京某科技有限公司 - 研发部高新技术企业智能安防解决方案商
2016.07-2019.12
人工智能嵌入式软件工程师嵌入式软件开发边缘AI推理Linux驱动适配
北京
•负责公司智能门禁对讲系统嵌入式软件的开发与维护，基于 NXP i.MX 系列芯片，采用 C++ 语言实现多模态生物识别（人脸、声纹）算法在边缘端的实时推理，完成视频采集与交互逻辑的嵌入式部署。
•优化 DDR 内存分配与 DMA 传输机制，重构多线程调度策略，使系统内存占用降低 25%，识别速度提升 30%，产品累计出货 50 万套，在智慧社区市场获得广泛认可。
•与硬件团队协作完成 3 款新品的芯片选型与高速接口调试，主导完成 2 款智能门禁一体机的嵌入式软件方案设计，提前 1 个月完成项目交付，助力产品快速抢占市场。
北京某机器人技术有限公司 - 研发中心创新型企业服务机器人先锋
2020.01-至今
资深人工智能嵌入式软件工程师嵌入式架构设计团队技术管理ROS2系统集成
北京
•主导公司智能配送机器人嵌入式软件平台架构设计，基于 ROS2 Humble 和 Buildroot 构建的嵌入式 Linux 系统，采用 C++17 与 Python 实现多传感器融合（激光雷达、RGB-D 相机、超声波）的定位导航，以及语音交互（基于 Whisper+TTS）和业务逻辑模块。
•带领 6 人团队完成机器人软件系统研发，实现机器人在动态人流环境下的厘米级导航与精准抓取，产品通过 CE 认证，成功在海外商业场景部署 300 台，营收超 6000 万元，客户复购率显著提升。
•建立嵌入式软件研发流程与代码审查体系，组织技术分享会 20 余次，推行单元测试与持续集成，团队代码缺陷率降低 45%，培养出 2 名技术骨干，团队整体交付能力大幅增强。
智能工业视觉检测终端嵌入式软件系统 - 项目负责人
2020.03-2021.06
•项目名称：智能工业视觉检测终端嵌入式软件系统开发。
•项目背景：针对 PCB 板微小缺陷的快速检测需求，开发基于嵌入式视觉的在线检测终端，需在高速产线中实现高精度判别。
•我的工作：负责嵌入式软件整体架构设计，采用 OpenCV 与 TensorFlow Lite 实现图像预处理和缺陷检测算法优化，基于 FreeRTOS 实时操作系统实现多任务调度（图像采集、算法处理、结果输出）。
•项目成果：实现检测准确率 99.5%，检测速度 12 片/秒，相比传统人工抽检效率提升 6 倍，为产线每年节省人力成本 250 万元。
•项目背景：原有智能家居网关功能单一，仅支持基础协议转换，需升级以增加本地 AI 语音控制和多设备联动能力。
•我的工作：基于全志芯片平台，采用 C++ 开发语音识别（集成百度语音引擎）和设备联动（ZigBee、BLE Mesh 多协议融合）模块，实现离线语音指令与场景自动化。
•项目成果：升级后的系统用户活跃度提升 45%，通过 OTA 升级覆盖 80 万+ 用户设备，用户满意度达 96% 以上，减少了云端依赖，提升了响应速度。
对嵌入式智能系统抱有持久热情，享受在资源受限的硬件上雕琢让模型跑得更快、更稳的微妙平衡；始终以代码简洁、功耗可控、实时可靠为自我要求，坚信优秀的工程实现源于对底层细节的敬畏。善于将抽象的视觉、语音能力转化为可落地的边缘方案，并在团队中自然承担技术串联与经验传递的角色，推动模块复用与规范化，让每一次交付都成为可延续的积淀。
发明专利:
拥有《一种基于神经网络剪枝的嵌入式视觉加速方法》发明专利（专利号：ZL[具体号码]），已成功应用于公司自动驾驶辅助系统的感知模块。
开源项目:
在 GitHub 开源了《嵌入式 AI 模型部署工具集（基于 TensorFlow Lite Micro）》项目，累计 800+ star，为社区提供了模型量化、算子适配与端侧性能分析等实用模块。
