AMAZING RESUME
188****1494niu****@***.com北京30男SEO高级顾问在职北京20k-30k •加入全国大学生数据挖掘竞赛团队，负责网络爬虫开发与数据分析，所抓取网页数据量超过百万条，最终团队获得华东赛区二等奖，锤炼了在真实场景下快速提取结构化信息的能力。
•担任校互联网协会副会长，发起“SEO与增长黑客”系列工作坊，每期邀请业界专家分享搜索引擎原理与流量运营实战，累计覆盖300+人次，充分锻炼了活动策划与跨部门协调能力。
腾讯科技（北京）有限公司 - 搜索与内容生态部互联网大厂技术驱动
2016.07-2020.12
•主导集团旗下在线教育平台的全站SEO策略，从零搭建关键词矩阵，覆盖K12及职业培训两大板块，通过长尾词+高转化词组合策略，6个月内非付费搜索流量提升210%。
•推动技术侧实施核心网页提速计划，协调前端团队重构页面渲染逻辑并启用CDN加速，将全站首屏可交互时间从4.8秒压缩至1.9秒，直接带动搜索爬虫单日抓取量增加45%。
•搭建竞品动态监控体系，利用机器学习模型预测竞品内容发布节奏与关键词攻击方向，及时发现对手在视频内容SEO上的布局，提前储备视频结构化数据方案，使视频类页面收录率从32%升至78%。
•与课程策划团队建立联合审稿机制，将SEO元素植入选题与内容生产全流程，通过共词分析优化讲义关键段，使优质课程页年均自然搜索流量提升170%，长尾词排名页占比从22%提高到55%。
阿里巴巴（北京）软件服务有限公司 - 智能搜索与推荐事业部创新型平台业务多元
2014.07-2016.06
•带队负责本地生活服务频道SEO整体升级，针对到店餐饮、丽人等多个线别制定差异化方案，通过结构化数据标记和口碑聚合页设计，使本地服务整体搜索曝光量增长80%，到店核销率提升35%。
•搭建实时SEO数据看板，集成抓取日志、排名波动与竞品水位三大模块，在2018年3月核心算法更新期间，提前48小时发现异常信号并启动内容改写与抓取预算调整，将排名波动损耗控制在5%以内，远低于同期行业平均20%的跌幅。
•设计并讲授三阶SEO技能特训营，覆盖从基础规则到高级数据分析的全链路内容，引入真实案例沙盘演练，培训后团队在关键词覆盖效率上提升35%，独立诊断能力显著增强。
•拓展行业垂直媒体与本地生活类权威站点合作，策划联合专题与资源互换，半年内建立高质量友链关系15家，带动站点权重从2升级到3，品牌词搜索量增长65%。
•项目旨在为某头部在线旅游平台提升自然搜索流量与订单转化，覆盖机票、酒店、度假三个核心业务线。
•前期通过爬虫与搜索词报告分析，锁定用户决策路径中“比价”与“攻略”两类高价值场景，发现攻略型内容严重不足且页面布局未适配移动端，导致跳出率高达72%。
•制定“内容+技术”双线优化方案：内容侧建立目的地攻略词库，组织编辑产出深度结构化游记，并嵌入预订入口；技术侧实施AMP改造，将攻略页加载速度提升至1.3秒，并完善面包屑导航与常见问题FAQ标记。
•项目执行中建立周级数据复盘会，通过A/B测试迭代标题与描述模板，针对酒店类页面持续优化价格信息结构化数据，使相应页面在搜索结果中更易获得附加展示。
•最终全平台自然搜索流量增长65%，攻略类页面平均停留时间从1.2分钟延长至3.5分钟，酒店订单归因于自然搜索的占比从18%提升至32%。
•项目针对一个拥有千万级用户的视频内容社区，目标是通过SEO提升内容发现效率与用户活跃度，进而拉动会员收入。
•对用户按内容消费偏好进行聚类，划分为影视解说、知识科普、生活Vlog三个核心圈层，分别制定关键词策略：影视圈层主攻“剧名+解说”、知识圈层布局“XX分钟读懂XX”等长尾词。
•重构视频专辑页的内链体系，增加“相关推荐”“作者合集”等模块，并优化视频结构化数据，使搜索引擎能直接抓取视频标题、时长及封面，专辑页收录率从68%提升至92%。
•联合社交媒体运营，推出“每周精选”话题，在微博、知乎等平台分发片段并引导搜索，为社区带来额外28%的搜索访问量，新用户注册转化率提升14%。
•项目结束后，视频页平均搜索带来播放量提升45%，全站广告收入增长25%，会员开通率提升18%。
对搜索引擎生态与流量增长始终抱有浓厚兴趣，习惯于从算法波动中捕捉规律而非被动应对。我推崇数据先行的精细化运营，能快速从繁杂指标中锁定关键瓶颈并推动策略落地，不满足于浅层排名提升，更关注可持续的转化链路优化。具备较强的跨团队协同意识，擅长将技术、内容与产品需求翻译成可执行的SEO动作，减少沟通损耗。始终保持对行业前沿的敏锐度，主动迭代方法，希望在一个重视长期价值的团队中继续深耕渠道增长与搜索体验优化。
SEO技术实践:
熟练运用Looker Studio与Google Analytics 4搭建自动化SEO看板，集成Search Console与Ahrefs数据源，实现关键词排名、流量波动及竞品动态的实时可视化监控。
独立完成多个电商站点Schema标记的部署与测试，通过JSON-LD实现商品、评价、FAQ等富媒体结果展示，平均点击率提升约12%，获得项目负责人高度认可。
利用Python编写针对性爬虫，定期抓取竞品内容与反链数据，并采用Pandas进行清洗与对比分析，输出高价值关键词机会报告，为内容团队提供量化选题依据。
