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我是一名对无线通信技术有热情和执念的研发工程师,始终相信稳定的连接能创造社会价值。八年多来,我专注于物理层算法设计与链路级仿真,习惯用数据验证假设,也享受从海量信号中定位问题的过程。我具备扎实的通信理论基础,熟悉5G/LTE链路与协议,善于把复杂问题拆解成可落地的模块。在团队中,我主动承担技术攻坚,并乐于帮助同事成长;在技术上,我持续跟踪3GPP演进方向,对分布式MIMO、智能超表面等新概念保持好奇心。我期望在无线通信领域继续做深做透,用代码和算法为更可靠的连接贡献一份力量。
基于Python与C++构建参数化仿真平台,通过多进程并行调度将信道仿真任务耗时减少约55%,支持上千组配置批量执行
熟练使用Pandas与Plotly进行测试数据清洗与趋势分析;利用PyTorch快速搭建CNN模型,验证了基于深度学习的信号检测方案可行性
围绕无线资源管理与调度优化提交发明专利5项,其中2项已授权,技术方案涉及低时延HARQ重传机制与终端省电策略

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基于Python与C++构建参数化仿真平台,通过多进程并行调度将信道仿真任务耗时减少约55%,支持上千组配置批量执行
熟练使用Pandas与Plotly进行测试数据清洗与趋势分析;利用PyTorch快速搭建CNN模型,验证了基于深度学习的信号检测方案可行性
围绕无线资源管理与调度优化提交发明专利5项,其中2项已授权,技术方案涉及低时延HARQ重传机制与终端省电策略
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