•主导『跨媒介叙事』校级创新课题,构建基于用户交互行为的广告原型,输出 3 份行业试点传播策略并完成效果验证
•发起校园品牌策划工作坊,沉淀非遗文化商业化方法论,累计产出 10+ 推广案例,其中 2 项方案获地方文旅部门采纳执行
•修读《计算广告学》,利用 Python 搭建用户兴趣标签体系,完成广告投放效果预测模型,相关研究获课程优秀学分认定
高级广告策略产品经理电商广告策略用户增长商业化产品
北京
•主导电商平台广告策略产品迭代,基于用户消费轨迹构建动态出价模型,推动千次展示收益提升22%
•设计多渠道归因评估体系,通过多变量测试优化定向规则,使高价值用户触达率提高35%
•协同算法团队开发实时竞价引擎,缩短广告素材审核周期50%,保障大促期间流量稳定性
•拓展短视频平台联合投放生态,与3家MCN机构共建内容商业化标准,带动品牌广告订单量季度增长40%
•参与社交广告系统搭建,完成50+品牌客户需求调研,输出社交场景广告产品需求池
•设计广告创意实验室功能,通过A/B测试对比图文/视频素材效果,辅助运营制定内容生产指南
•建立广告效果预警机制,开发异常流量识别算法,有效拦截95%的虚假点击行为
•优化广告主自助投放流程,上线智能出价建议工具,降低中小商家试错成本30%
•搭建广告创意素材库标签体系,整合用户行为数据与视觉元素库,实现创意自动匹配推荐
•设计多模态内容审核规则引擎,结合OCR与语义分析技术,将人工审核效率提升60%
•推动与AI绘画平台数据互通,上线动态素材生成工具,使活动类广告制作周期缩短40%
•开发广告效果归因分析模块,整合多触点用户旅程数据,输出消费决策路径可视化报告
•设计行业基准对比系统,接入公开市场数据源,帮助广告主定位投放效率提升空间
•上线自助式预算分配工具,通过机器学习预测最佳出价策略,使测试广告ROI提升28%
广告技术与合规洞察:
深入理解程序化广告全链路架构,梳理 DSP/SSP/DMP 数据流转逻辑,曾协助某美妆客户优化投放链路,提升流量匹配效率
追踪国内外数据隐私法规(如 GDPR/个人信息保护法)动态,将合规要求转化为产品功能需求,在项目中推动数据最小化采集机制上线