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熟练使用Labelbox、SuperAnnotate等平台,可结合Python脚本实现关键帧自动抽取与预标注,减少人工重复操作。
针对文本实体关系标注,利用Doccano的API接口定制过审核流水线,并引入主动学习策略,使长尾样本标注效率提升40%。
对数据质量如何影响模型上限这件事始终抱有探究热情,习惯在标注中反复推敲边界案例与规则一致性,追求把‘模糊地带’定义清楚。做事严谨、有耐心,擅长从重复性工作中提炼可复用的质检标准与提效方法。熟悉跨团队需求对齐,能主动将算法反馈转化为标注规范迭代,持续为模型训练输送高置信度数据。
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