•主导维护“北航生活”微信小程序后端,基于Spring Cloud Alibaba重构,处理日均10万+请求,用户突破1.5万。
•获全国大学生软件创新大赛三等奖,作品“智能实验资源调度系统”采用Kubernetes+Java实现,获评委推荐。
•连续两年获国家励志奖学金,专业核心课GPA 3.8/4.0,操作系统、计算机网络等课程设计均为优秀。
北京某数据科技有限公司 - 技术研发部数据服务互联网
2014.01-2021.12
Java技术研发总监技术战略规划团队领导架构演进
北京
•组建并领导一支40人的Java研发团队,负责公司大数据平台的技术战略规划,通过引入流批一体架构,实现数据延迟降低60%。
•主导核心系统重构,将单体应用拆分微服务,结合Kubernetes容器编排,运维成本降低35%,同时系统可用性提升至99.99%。
•与产品、算法团队紧密协作,推动个性化推荐引擎上线,用户活跃度提升25%,带动公司营收增长。
•密切关注业界趋势,率先引入服务网格与可观测性体系,故障定位时间缩短50%,技术团队效率显著提升。
高级Java开发工程师高并发优化系统稳定代码质量
北京
•作为高级Java工程师,参与金融交易系统开发,负责资金清算模块设计,通过异步处理与缓存策略,交易处理速度提升4倍。
•主导系统性能优化,重构SQL与引入二级缓存,核心接口RT降低70%,支撑日均百万级交易。
•指导3名初级工程师,制定编码规范,代码缺陷率低于团队均值40%,并定期组织技术复盘分享。
•攻克分布式事务难题,基于TCC实现最终一致性方案,保障资金安全,系统上线后0差错运行。
•该项目面向金融风控场景,日处理交易笔数超5000万。我主导设计了基于Flink的实时风控引擎,融合规则引擎与机器学习模型,欺诈交易识别准确率提升至99.5%。
•采用分库分表与读写分离,支撑亿级数据存储,系统可用性达到99.99%。
•带领10人团队攻克实时计算难点,优化状态后端与检查点机制,处理延迟低于100毫秒。
•该项目旨在自研消息中间件替代Kafka,我负责消费者rebalance模块,改进分区分配算法,将消费者平衡时间从秒级降至毫秒级。
•优化网络通信层,引入零拷贝与批量发送,吞吐量提升30%。
•编写自动化混沌测试脚本,覆盖百万级场景,发现并修复3个重大故障恢复问题。
•上线后顺利支撑核心交易链路,降低外部依赖成本50%。
技术布道与社区影响力:
在InfoQ、QCon等知名技术会议上发表《Java体系下高可用网关设计》等演讲,沉淀可复用的架构模式,推动行业交流。
个人技术博客累计撰写50+篇深度文章,涵盖JVM调优、并发模型等话题,多篇被Spring中文社区、CSDN首页推荐,总阅读量破30万。