牛敬业
大数据分析技术经理
BUSINESS PROFILE
电话188****1492
邮箱niu****@***.com
城市北京
年龄35
性别男
求职状态在职
•主动挑战《实时流处理架构》与《高级机器学习》等硬核课程，最终设计并实现了一个基于 Flink 的实时日志异常检测系统，完整覆盖了数据接入、流式特征工程与模型 Serving，对毫秒级延迟与状态一致性有了深刻体感。
•作为数学建模竞赛队长，带领团队针对城市交通拥堵预测问题，融合时空图神经网络与历史轨迹数据，获得全国大学生数学建模竞赛省级一等奖，培养了在高噪声、大规模数据集上快速建模与验证的敏锐度。
•自主发起并开源了“校园智慧食堂”工程，用 Go 编写高并发数据采集代理，用 Kafka 解耦数据流，通过 Doris 构建统一查询视图，并基于历史消费数据开发了动态备餐与库存预测算法，亲历了从数据采集到决策闭环的全流程，极早建立了数据产品的完整认知。
北京字节跳动科技有限公司 - 数据平台部互联网大厂技术驱动
2013 - 03-2018 - 05
•主导从零搭建实时数据中台，统一接入多业务线埋点与后台日志，设计分层数据模型，将数据产出延迟从小时级压缩至分钟级，支撑了千人千面的推荐策略迭代。
•深入对接电商、广告、直播三条业务线，通过结构化需求评审与敏捷看板，将分析需求交付周期缩短30%，并沉淀出可复用的用户画像与归因分析模板。
•管理并培养了一支12人的数据工程师与分析团队，引入Code Review与内部技术分享日，推动团队在Spark、Flink等计算引擎上的专项能力提升。
•牵头与外部数据服务商合作，引入线下消费与设备指纹数据，设计跨域ID映射方案，有效补充了用户行为链路的断点，使广告归因准确率提升22%。
华为技术有限公司 - 云数据智能部科技巨头自研创新
2018 - 06-2021 - 08
•承担公司级数据治理项目的技术攻坚，设计元数据自动采集与血缘分析系统，使数据资产盘点效率提升5倍，并成功将核心业务的数据质量分从65分提升至92分。
•重构云原生大数据存储架构，将热数据、温数据通过生命周期策略自动迁移至对象存储，在数据量增长4倍的情况下，存储成本不升反降了18%。
•建立全链路数据质量监控体系，从采集、清洗到入库设置动态阈值预警，将夜间批处理失败率从7%降低至0.8%，数据异常发现的平均时间从4小时缩短至20分钟。
•推动分析技术服务AI化，带领小团队将特征工程与模型部署环节标准化，搭建了支持一键部署的销量预测与异常检测模型工厂，业务侧复用率超过60%。
•该项目为面向金融业务的风控反欺诈数据分析系统。我负责设计事件驱动的数据流水线，统一处理交易、设备指纹、社交关系图谱等多源流式数据。
•利用会话窗口与CEP复杂事件处理技术，构建了基于行为序列的异常检测模型，能够实时识别盗卡、薅羊毛等欺诈模式。
•带领团队优化了实时聚合计算逻辑，将反欺诈决策的端到端延迟从200ms降至50ms以内，确保在支付环节无感拦截。
•平台上线后，信用卡盗刷投诉率环比下降43%，同时误伤率控制在0.3%以下，为业务挽回了上千万的潜在损失。
•参与工业物联网大数据分析项目，负责搭建边缘-云端协同的数据采集架构，整合PLC机床传感器、振动频谱仪等多模态工业数据。
•应用时序分析技术与频域特征工程，对数百台数控机床的运行状态进行健康度建模，精准量化刀具磨损与轴承劣化趋势。
•设计并部署了可解释的剩余寿命预测模型，能够提前48小时预警关键部件失效，准确率稳定在87%以上。
•项目成果在三个生产基地落地，使非计划停机时间减少35%，备件库存周转率提升20%，实现了从被动维修到主动维护的转型。
对数据驱动业务增长抱有强烈好奇，习惯从复杂指标中提炼可落地的洞察而非止步于报表。推崇严谨的工程思维与持续交付，擅长在技术深度与团队效率之间找到平衡。具备全栈数据架构能力，乐于跨部门推动数据资产化，希望在技术管理岗位上持续沉淀可复用的方法论与工具链。
实时数据湖仓与流批融合架构:
深度践行湖仓一体理念，曾主导从零构建基于 Kafka + Flink + Iceberg 的实时数据湖，突破传统 T+1 时效瓶颈，使得业务全景分析能力从离线报表升级为亚秒级多维 OLAP，并成功落地了千万级 DAU 产品的用户行为实时归因与画像系统。
