AMAZING RESUME
牛敬业
风控算法专家
188****9271niu****@***.com北京32男风控算法专家在职北京30k-50k •科研聚焦：主导高维稀疏数据降维与特征提取模块，改进聚类算法以提升异常节点识别精度，成果发表于国内知名学术会议。
•竞赛实战：带队斩获全国研究生数学建模竞赛一等奖，在信贷违约预测场景中锻炼了快速解决复杂问题的抗压能力。
鼎信供应链金融科技有限公司 - 智能风控事业部供应链金融B2B 科技
2014.07-2017.12
风控算法工程师特征工程策略建模授信评估规则引擎
上海
•主导供应链金融场景下的信用评估引擎搭建，从海量发票流与物流数据中挖掘出 60 余个高维风险特征，采用集成学习算法构建了分层授信模型，成功将资方坏账率压降至行业平均水平以下。
•深入业务一线，针对 B2B 多级交易链路中的欺诈痛点，设计了自适应阈值规则引擎，结合机器学习预测结果进行交叉验证，使恶意套现行为的拦截效率较传统规则提升了 70%。
•负责线上风控策略的生命周期管理，通过建立实时监控看板与自动化评估框架，利用线上流量 A/B 实验持续迭代策略参数，保障业务在促销高峰期依然维持稳健的风控水位。
云智互联科技有限公司 - 安全计算研究院电商平台技术驱动
2018.01-2022.06
高级风控算法专家图计算建模实时风控系统多模态融合反黑灰产
上海
•负责电商内容生态下的反黑灰产系统架构升级，引入图神经网络与多模态融合技术，深度挖掘异常账号的设备指纹、地理位置与内容行为关联，使新型作弊团伙的识别召回率大幅提升，误杀率显著下降。
•带领算法小组进行风控决策系统的智能化重构，利用在线学习算法实现规则权重的毫秒级动态调整，在保障用户体验流畅度的同时，将高风险交易的拦截时效提升至秒级响应。
•搭建了企业级风控特征中台，整合了多维度的用户画像与交易图谱数据，通过关联网络分析成功挖掘出多起跨平台洗钱链条，为公司在极端恶劣的网络环境下赢得了宝贵的防御时间。
B2B 供应链多级信用风险穿透模型 - 核心算法负责人
2016.03-2017.06
•项目背景：针对上下游多级贸易主体中资金流与货物流不匹配的隐蔽风险，启动专项建模攻关。
•项目内容：负责全链路特征体系的搭建与清洗，从税务发票、银行回单及物流轨迹中提取了 40 余个强区分度特征。采用梯度提升树算法构建违约预测模型，并通过特征重要性分析剔除冗余变量。
•项目成果：模型在验证集上的 KS 值突破 0.45，落地后有效拦截了潜在的资不抵债风险，将核心企业的垫资风险敞口缩小了 20%，极大优化了资产质量。
•项目背景：为应对日益猖獗的虚假流量与刷单团伙，公司决定对现有防御体系进行智能化升级。
•项目内容：牵头构建基于社交网络分析的反作弊模型，聚合用户的设备指纹、行为时序与内容特征，识别异常协同行为。设计了离线训练与在线推理解耦的高并发架构。
•项目成果：系统上线运行后，精准打击了多个百万级刷量团伙，拦截异常资金流超亿元，异常流量的过滤准确率达到 95%，成为平台内容生态治理的核心抓手。
作为一名长期深耕于金融风控领域的算法从业者，我对数据背后的业务逻辑有着天然的敏感与敬畏，坚信严谨的模型是抵御金融风险的最后一道防线。我具备极强的逻辑思维能力与代码洁癖，习惯在复杂的业务场景中抽丝剥茧，从海量异构数据中提炼出高价值的风险特征。热爱钻研前沿的机器学习算法并将其落地到生产环境，面对高并发、低延迟的风控挑战时总能保持冷静与专注。同时，我始终保持对行业动态的敏锐洞察，具备极强的跨部门协作能力与技术攻坚精神，渴望在专业领域持续精进，用技术手段为金融机构筑牢安全网。
机器学习与集成算法（XGBoost/LightGBM） 知识产权:
主导布局了一项关于“面向反洗钱场景的时序异常检测算法”的发明专利，核心逻辑已部署于集团资金监控中心，实现了对隐蔽资金流转路径的实时阻断，大幅降低了误报干扰。
