•系统修读系统解剖学、断层影像解剖学、超声诊断学、介入超声等核心课程，成绩位列专业前15%。
•参与甲状腺结节超声回声模式与病理良恶性关联的回顾性研究，独立负责随访数据整理与声像图特征归纳，协助完成论文撰写。
•担任学院研究生会学术部干事，筹办三场影像医学前沿讲座，并在临床医学专业硕士技能竞赛中获团体二等奖。
首都医科大学附属北京友谊医院 - 超声科高校附属医院
2011.07-2016.12
•独立开展腹部、泌尿系、小器官及外周血管的常规超声与彩色多普勒检查，累计出具诊断报告约3000份，报告质量抽查优良率在95%以上。
•每周参与科室疑难病例会诊，与临床医生共同分析图像特征，曾为多例不典型胆囊病变及颈动脉斑块患者提出补充诊断意见，帮助确定手术或保守治疗方案。
•承担实习医生与轮转医生的床边带教任务，拆解标准切面获取技巧和测量规范，累计带教超过20人，多位学员已能独立上机操作。
•随医院义诊队走进社区和远郊乡镇，利用便携超声设备开展甲状腺、乳腺及腹部筛查，并现场讲解检查前准备与常见结节管理知识，服务群众近千人。
•作为项目牵头人，主持“超声引导下囊肿硬化治疗”的临床落地，从方案设计到病例入组全程跟进，完成治疗近200例，术后复查显示疗效满意，并总结成两篇临床经验文章。
•建立科室超声设备巡检制度，定期执行探头性能测试和声输出校准，制定常见故障应急手册，使设备意外停机时间明显缩短。
•配合质量管理办公室优化超声报告模板与审核流程，定期抽取报告进行双人复核，运用 PDCA 循环改进图片存留与描述规范性，报告合格率稳定在98%以上。
•主动参与消化、肝胆外科每周的多学科会诊，针对胰腺及肝脏占位病例进行超声造影特点解读，帮助外科医生更准确判断肿瘤边界与血管侵犯情况。
基于深度学习的颈动脉粥样硬化斑块超声图像识别研究 - 影像数据整理与模型评估
2018.01-2020.12
•收集并脱敏整理颈动脉超声原始图像数据，按照标准化切面完成斑块分类标注，累计整理有效样本800余例。
•与算法团队协作完成图像预处理与特征标注质控，标记斑块边界及性质，并向工程师解释超声图像中的伪像与解剖差异，提升模型训练置信度。
•参与系统临床验证，在两家协作医院搭建测试环境，录入实时扫查图像并比对医生诊断结果，经两轮迭代后模型对软斑块的检出灵敏度提升至90%左右。
实时超声弹性成像对甲状腺结节风险分层的临床应用探索 - 课题协调与数据采集
2013.01-2015.12
•在伦理审批通过后负责制定病例入组标准，收集接受弹性成像检查的甲状腺结节患者资料，按 TI-RADS 分级完成图像归档，共纳入病例360例。
•亲身操作或协助上级医生完成弹性成像测量，记录结节硬度比值与应变指数，并跟踪病理结果进行对照分析。
•参与数据统计与论文撰写，相关结果在科室学术例会上汇报，为优化甲状腺结节细针穿刺决策提供了辅助依据。
超声前沿技术探索:
定期追踪超声内镜、光声成像及AI辅助诊断等前沿方向，结合科室设备尝试三维超声在胎儿畸形筛查中的应用，并通过线上课程系统学习超声造影定量分析技术。
