•本科阶段主修计算机系统、数据库系统、分布式计算等核心课程，专业课程平均分85+，打下扎实的计算机理论与工程基础。
•大三起加入学校实验室参与数据挖掘相关课题，完成基于日志分析的异常检测算法设计与实现，相关成果在省级学科竞赛中获二等奖。
•课余组织校园技术社团，策划并主讲多期编程工作坊，覆盖Python、Linux等主题，累计服务同学200余人次，锻炼了技术表达与组织协调能力。
某金融科技集团有限公司 - 数据平台部金融科技创新
2017.01-2022.06
数据开发技术经理数据架构规划数据治理团队技术管理
北京
•主导金融业务核心数据平台的整体架构规划与迭代升级，通过重构数据链路设计与优化计算引擎，使批量处理耗时缩减约三分之一，服务器资源占用下降近两成。
•搭建并维护企业级数据仓库体系，牵头制定数据分层规范与质量稽核规则，保障上游数据采集、中间层加工、下游应用查询各环节的一致性与可信度，支撑风控、运营等团队决策准确率达95%以上。
•深度对接业务部门需求，将风控、营销、财务等场景转化为可落地的数据模型与产品方案，推动7个数据驱动型业务模块成功上线，带动相关业务指标增长约12%。
•负责团队技术梯队建设，制定培养计划并实施导师制，帮助初级工程师快速成长，团队内晋升比例达18%，并建立内部技术评审与知识沉淀机制。
高级数据开发工程师大数据开发ETL工程查询性能调优
北京
•参与电商平台大数据基础能力建设，独立完成数据采集、清洗与转换模块的开发，保障日均TB级交易数据的稳定流转，数据到达延迟控制在分钟级。
•针对慢查询场景进行多维优化，结合索引调优、查询重写与缓存策略，将典型分析查询响应时间从5秒缩短至2秒以内，显著提升运营团队日报、周报的生成效率。
•协同产品与运营团队搭建用户画像标签体系，通过行为序列分析与特征工程，输出可用于精准推荐的用户特征库，助力商品点击率提升约15%。
•参与团队代码审查流程制定，编写技术设计文档与运维手册，推动开发规范落地，降低线上故障率并加速新人上手周期。
•该项目目标是为业务构建低延迟、高吞吐的实时风险计算平台，以应对交易高峰期每秒数万笔的实时风控判定需求。
•作为项目核心负责人，牵头技术选型与架构设计，最终确定Flink + Kafka + Redis的技术栈组合，实现毫秒级事件处理与状态管理。
•负责核心计算逻辑开发，包括实时规则引擎、滑动窗口聚合与异常检测模块，支撑平台稳定处理每秒15万+条交易事件。
•项目投产后全面接入信贷审批、反欺诈等核心业务链路，系统可用性达99.95%，帮助业务方在活动期间拦截异常交易超千笔，直接减少资损约300万元。
•参与企业数据资产统一管理与服务化平台建设，负责数据目录建模与API网关接口开发。
•对财务、交易、用户、运营等多条业务线数据进行全面盘点，梳理数据血缘关系，构建覆盖300+张表的数据资产地图，支持业务人员自助检索与数据溯源。
•设计并实现RESTful数据服务接口规范，完成权限控制、限流熔断与调用审计功能，服务10+个下游应用系统，使数据对接开发周期缩短约50%。
•通过数据中台与网关的打通，消除部门间数据壁垒，为公司向数据驱动型组织转型提供了底层技术支撑。
流式计算引擎（Flink/Spark Streaming） 技术分享与交流:
长期在团队内部开展技术专题分享，曾主讲《Flink状态管理与Checkpoint调优实战》《数据湖架构选型与落地经验》等主题，累计组织分享20余场，有效提升团队整体技术视野与实战能力。
参与行业技术社区活动，曾在区域性大数据沙龙做主题演讲，分享实时计算平台的稳定性保障实践，获得听众积极反馈。
