主修数据库系统、软件工程、数据挖掘等核心课程，构建了扎实的计算机专业基础，对数据建模与算法逻辑有深入理解。

担任学院数据分析社团负责人，组织多次数据挖掘竞赛与行业讲座，锻炼了活动策划与团队协作能力。

参与校企合作项目实践，完成电商用户行为数据分析课题，获得校内创新实践奖学金。

- 主导直播电商场景下的数据产品规划，搭建实时转化率监测体系，为直播间运营决策提供数据支撑。

负责用户分层与标签体系设计，基于浏览、收藏、加购等行为数据构建用户画像，助力精细化运营策略制定。

与数据工程团队协作，推动埋点规范落地与数据质量治理，确保业务数据的完整性与时效性。

深入业务一线了解痛点，通过数据产品优化商品搜索排序逻辑，提升长尾商品曝光率与动销表现。

建立产品迭代评审机制，运用灰度发布与数据对比验证功能效果，持续提升数据产品使用活跃度。

- 参与供应链数据中台搭建，负责库存与物流数据模块设计，打通采购、仓储、配送多环节数据链路。

设计销售预测数据看板，整合历史销量、季节因素、促销活动等多维数据，辅助采购团队制定备货计划。

搭建产品需求收集与反馈闭环，通过用户访谈与数据埋点持续优化看板交互与指标呈现方式。

协同运营团队开展渠道精细化运营，基于各平台销售数据制定差异化资源投放策略，提升渠道ROI。

定期输出数据产品价值评估报告，结合业务指标与用户满意度调研，推动产品功能持续迭代升级。

- 项目背景：随着会员体系规模扩大，需要更精准的会员价值评估模型，以指导差异化运营资源配置。

项目职责：负责会员价值分析产品的整体规划。与业务团队深入沟通，梳理会员分层维度如消费频次、客单价、活跃度等。设计产品功能架构，涵盖数据采集、RFM模型计算、价值分层展示等模块。

项目成果：平台上线后，实现会员价值实时评估与动态分层，为运营团队提供精准的触达策略建议。针对高价值流失风险会员制定召回方案，使该群体复购率提升18%。同时平台使用显著降低人工分析成本，提升运营决策效率。

- 项目背景：为降低库存积压与缺货风险，需要优化库存预测算法，基于多维数据提供更准确的补货建议。

项目职责：负责库存数据产品的设计。与算法团队协作，确定预测模型的输入特征，如历史销量、季节性、促销计划、天气因素等。设计产品交互界面，确保预测结果与补货建议清晰可执行。

项目成果：新系统上线后，库存周转率提升22%，缺货率下降15%。通过持续监测预测准确率与业务反馈，不断优化模型参数与产品功能，使系统更贴合实际业务场景，为公司节约库存成本。

擅长从海量业务数据中发现关键问题与机会点，能够输出结构化的数据洞察报告，为业务决策提供可执行的策略建议。具备将复杂数据转化为业务语言的能力，帮助非技术团队理解数据价值。