•在光学工程专业深造期间，系统修读了现代光学设计、衍射光学元件、激光原理与精密光学检测等核心课程，构建了从理论到工艺的完整知识体系。作为实验室骨干参与“超短焦折反式投影镜头”课题，负责初始结构选型与鬼像分析，针对非共轴光路编写了杂散光抑制方案，并基于Zemax宏语言实现了自动公差分配，最终样机对比度提升30%，培养了严谨的工程思维与光学系统集成能力。
北京华光锐视科技有限公司 - 光学工程研发中心国家高新技术企业
2017.07-2020.12
光学技术工程师光学系统设计研发项目管理车规光学集成
北京
•主导激光雷达接收光学系统的研发，利用CodeV与Zemax交替优化，设计出大视场、高均匀性的接收镜头组，使系统信噪比提升22%，杂散光抑制比提高18%，该组件成功应用于公司新一代自动驾驶激光雷达，年出货量超过3万套。
•负责精密光学元件的选型与供应商评估，建立了一套涵盖面形精度、粗糙度、激光损伤阈值等多维指标的测试流程，对三家主力供应商进行深度认证，推动采购成本下降12%，同时将来料批次合格率提升至99.2%。
•带领团队进行多传感器融合光学系统的集成与装调，运用波前传感器和干涉仪对系统波像差、焦距、光轴一致性等关键参数进行闭环校准，最终系统综合性能指标达到车规级标准，顺利通过客户验收。
北京光子创新科技有限公司 - 光学技术部专精特新企业
2021.01-至今
光学技术工程师机器视觉检测光学薄膜工艺优化客户技术支持
北京
•承担精密光学元件外观缺陷检测技术的研究，开发了一套基于深度卷积神经网络的显微暗场检测系统，可自动识别划痕、麻点、破边等10余种缺陷，检测精度达到99.5%，替代人工后产线检测效率提升40%。
•主导手机摄像头蓝玻璃滤光片镀膜工艺改进，针对膜层厚度均匀性波动问题，提出修正挡板设计和离子源参数优化方案，将膜厚不均匀性从±5%控制到±2%，使产品良率提升8个百分点。
•负责面向客户的现场技术支持，独立为某头部消费电子厂商完成光学屏下指纹模组的光路调试与鬼影分析，解决了一直困扰客户的光斑串扰问题，获得客户书面表彰，带动了后续百万级订单。
•项目背景：随着智慧城市与夜视安防需求的增长，市场对超低照度、高解析力监控镜头的需求激增。为抢占高端市场，公司立项研制一款星光级高清镜头。
•项目目标：设计一款F0.95超大光圈、全画幅1000万像素分辨率，且能在0.001lux照度下清晰成像的光学镜头，用于城市级视频监控。
•项目过程：采用Zemax多重结构设计，结合非球面与低色散玻璃，反复优化色差与畸变。负责玻璃镜片供应商的甄选，并与注塑车间协作完成非球面镜片试模。主导镜头组立与MTF检测，利用偏心仪和干涉仪实时调整镜片间距与倾斜，最终锁定最佳组装方案。
•项目成果：成功研发出星光级超高清镜头，全视场MTF@240lp/mm达到0.4，相对照度超过85%，并通过了IP67防水防尘及-40℃~85℃高低温测试。产品已批量应用于某头部安防企业的旗舰前端设备，累计出货量突破5万颗。
基于深度学习的晶圆级光学元件表面缺陷检测系统开发 - 技术负责人
2021.03-2022.06
•项目背景：在晶圆级光学元件(WLO)量产过程中，微米级表面缺陷直接影响芯片良率。传统人工显微镜目检速度慢、易疲劳，难以满足日检千片的需求。
•项目目标：搭建一套全自动缺陷检测机台，实现单颗元件表面缺陷的快速识别与分类，将检测时间控制在0.5秒内，查全率≥99%。
•项目过程：设计暗场照明与同轴光结合的显微成像光路，采集数万张缺陷样本并完成像素级标注。基于ResNet-50和YOLOv5框架搭建检测模型，采用迁移学习与数据增强策略，在NVIDIA Jetson Xavier边缘计算单元上完成模型部署。编写控制软件，实现自动对焦、扫描、识别与报表生成全流程。
•项目成果：系统上线后，单颗元件检测时间缩短至0.4秒，缺陷查全率达99.3%，分类准确率98.5%，可覆盖划伤、异物、崩边、膜层针孔等常见缺陷。已正式导入WLO产线，每日可处理超过8000片晶圆，节省检测人力4人，显著提升了出货质量。
年度卓越创新项目奖（超高清星光级监控镜头研发项目） 光学系统公差分析与优化研修班:
参加中国光学工程学会举办的“光学系统公差分析与杂散光抑制”高级研修课程，系统学习了CODE V中基于灵敏度矩阵的公差分配方法、非球面波纹度对MTF的影响评估，以及异步光路杂散光仿真流程。结合课程案例，独立完成了车载激光雷达发射光学系统的公差优化与光机容差设计，将装配良率从72%提升至93%，强化了面向量产的光学设计能力。
