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参加全国大学生服务外包创新创业大赛,带队完成基于.NET Core的分布式工单流转系统,承担后端服务拆分、消息队列集成与数据库设计,获得华南赛区二等奖,锻炼了分布式系统设计思维。
加入学院系统能力实验室,参与“分布式键值存储引擎”兴趣项目,实践Raft共识算法与gRPC通信,并主导编写了多线程并发测试工具,提升了底层调试与性能调优能力。
作为技术委员组织“后端开发实战”系列分享,面向低年级同学讲解.NET依赖注入、中间件管道与Entity Framework Core使用,并指导小组完成一个简易的在线考试系统,累积了技术布道与项目管理经验。
连续两年参加LeetCode年度挑战赛,完成超过600道算法题目,并定期在团队内进行题解复盘,强化了数据密集型问题下的逻辑抽象与代码优化习惯。
主导智能物流调度平台的架构重构,基于.NET构建可水平扩展的分布式任务引擎,支撑日均千万级运单处理。
针对核心调度链路进行全链路压测与调优,通过引入多级缓存与异步化处理,将平均响应延迟从800ms压缩至200ms以内。
带领5人后端小组,制定编码规范与迭代节奏,拆分模块并明确接口契约,保障三个季度内连续交付无重大线上事故。
与业务方共同梳理路由规则、运力匹配等复杂场景,将模糊需求转化为清晰的技术方案,输出核心域模型设计文档。
建立代码评审机制与自动化测试门槛,推动团队代码质量提升,并编写架构决策记录(ADR)沉淀关键设计思路。
参与大型工业品集采平台的研发,负责交易中心与供应链协同模块的分布式改造。
基于.NET Core拆分单体应用为多个独立微服务,设计服务间的事件驱动通信,提升系统对业务变更的响应速度。
利用Saga模式结合本地消息表实现跨服务事务,确保采购订单、库存扣减与应收应付的最终一致性。
对千万级数据表进行冷热分离与读写分离改造,将核心查询性能提升3倍以上。
搭建基于GitLab的CI/CD流水线,集成自动构建、单元测试与容器化部署,缩短发布周期至每次提交后30分钟内可上线。
项目背景:原有单体调度服务在波峰时段任务积压严重,频繁出现死锁并导致派单失败,影响客户体验。
项目目标:构建一个分布式、高吞吐的任务调度引擎,解耦揽收、分拣、配送等环节,支撑单日万级调度作业。
技术实现:采用.NET Core微服务架构,将调度分解为任务生成、价格计算、运力匹配等独立服务;通过RabbitMQ实现任务队列化,利用Quartz.NET进行定时触发;引入Redis集群缓存运力状态与实时报价,减轻数据库压力。
项目成果:上线后调度吞吐量提升4倍,任务平均处理时长从1200ms降至350ms,成功支撑双十一峰值流量,系统可用性维持在99.99%。
项目背景:公司从自营仓库扩展至三方仓、前置仓等多级履约网络,旧库存系统无法实时反映各仓库存变化,导致超卖频发。
项目目标:建设统一的分布式库存中心,实现多仓库、多货主库存的实时、精准同步与分配。
技术实现:基于.NET Framework搭建核心服务,采用SQL Server进行持久化,并利用Redis实现分布式锁保障库存变更的原子性;通过CDC(变更数据捕获)与消息队列结合,将库存变更事件可靠推送至各下游系统。
项目成果:系统上线后,库存准确率提升至99.97%,仓间库存同步延迟从分钟级缩短至秒级,支撑了平台日均10万笔订单的库存预占与释放。
对构建高并发、高可用的.NET分布式系统抱有强烈热情,习惯以代码整洁和架构可演进性要求自己。擅长在复杂业务中拆解边界,重视团队技术共识与协作节奏,乐于推动问题闭环。持续从性能调优与中间件实践中汲取经验,希望能在后端挑战中持续精进。
在开源项目中实践了基于消息队列的最终一致性方案,利用RabbitMQ实现订单服务与库存服务间的事务解耦,通过Outbox模式与幂等令牌保证消息可靠投递,并编写了重试与死信处理策略,确保在故障恢复后数据自动收敛。

参加全国大学生服务外包创新创业大赛,带队完成基于.NET Core的分布式工单流转系统,承担后端服务拆分、消息队列集成与数据库设计,获得华南赛区二等奖,锻炼了分布式系统设计思维。
加入学院系统能力实验室,参与“分布式键值存储引擎”兴趣项目,实践Raft共识算法与gRPC通信,并主导编写了多线程并发测试工具,提升了底层调试与性能调优能力。
作为技术委员组织“后端开发实战”系列分享,面向低年级同学讲解.NET依赖注入、中间件管道与Entity Framework Core使用,并指导小组完成一个简易的在线考试系统,累积了技术布道与项目管理经验。
连续两年参加LeetCode年度挑战赛,完成超过600道算法题目,并定期在团队内进行题解复盘,强化了数据密集型问题下的逻辑抽象与代码优化习惯。
主导智能物流调度平台的架构重构,基于.NET构建可水平扩展的分布式任务引擎,支撑日均千万级运单处理。
针对核心调度链路进行全链路压测与调优,通过引入多级缓存与异步化处理,将平均响应延迟从800ms压缩至200ms以内。
带领5人后端小组,制定编码规范与迭代节奏,拆分模块并明确接口契约,保障三个季度内连续交付无重大线上事故。
与业务方共同梳理路由规则、运力匹配等复杂场景,将模糊需求转化为清晰的技术方案,输出核心域模型设计文档。
建立代码评审机制与自动化测试门槛,推动团队代码质量提升,并编写架构决策记录(ADR)沉淀关键设计思路。
参与大型工业品集采平台的研发,负责交易中心与供应链协同模块的分布式改造。
基于.NET Core拆分单体应用为多个独立微服务,设计服务间的事件驱动通信,提升系统对业务变更的响应速度。
利用Saga模式结合本地消息表实现跨服务事务,确保采购订单、库存扣减与应收应付的最终一致性。
对千万级数据表进行冷热分离与读写分离改造,将核心查询性能提升3倍以上。
搭建基于GitLab的CI/CD流水线,集成自动构建、单元测试与容器化部署,缩短发布周期至每次提交后30分钟内可上线。
项目背景:原有单体调度服务在波峰时段任务积压严重,频繁出现死锁并导致派单失败,影响客户体验。
项目目标:构建一个分布式、高吞吐的任务调度引擎,解耦揽收、分拣、配送等环节,支撑单日万级调度作业。
技术实现:采用.NET Core微服务架构,将调度分解为任务生成、价格计算、运力匹配等独立服务;通过RabbitMQ实现任务队列化,利用Quartz.NET进行定时触发;引入Redis集群缓存运力状态与实时报价,减轻数据库压力。
项目成果:上线后调度吞吐量提升4倍,任务平均处理时长从1200ms降至350ms,成功支撑双十一峰值流量,系统可用性维持在99.99%。
项目背景:公司从自营仓库扩展至三方仓、前置仓等多级履约网络,旧库存系统无法实时反映各仓库存变化,导致超卖频发。
项目目标:建设统一的分布式库存中心,实现多仓库、多货主库存的实时、精准同步与分配。
技术实现:基于.NET Framework搭建核心服务,采用SQL Server进行持久化,并利用Redis实现分布式锁保障库存变更的原子性;通过CDC(变更数据捕获)与消息队列结合,将库存变更事件可靠推送至各下游系统。
项目成果:系统上线后,库存准确率提升至99.97%,仓间库存同步延迟从分钟级缩短至秒级,支撑了平台日均10万笔订单的库存预占与释放。
对构建高并发、高可用的.NET分布式系统抱有强烈热情,习惯以代码整洁和架构可演进性要求自己。擅长在复杂业务中拆解边界,重视团队技术共识与协作节奏,乐于推动问题闭环。持续从性能调优与中间件实践中汲取经验,希望能在后端挑战中持续精进。
在开源项目中实践了基于消息队列的最终一致性方案,利用RabbitMQ实现订单服务与库存服务间的事务解耦,通过Outbox模式与幂等令牌保证消息可靠投递,并编写了重试与死信处理策略,确保在故障恢复后数据自动收敛。
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