AMAZING RESUME · MORNING LIGHT
牛敬业
智能设备交互设计师
188****4138niu****@***.com北京30男智能设备交互设计师在职北京20k-30k •在课程实践中，主导完成一款面向独居青年的智能家居中枢控制面板的交互设计项目，从竞品分析、用户旅程图绘制、语音与触控混合交互方案定义，到高保真原型制作与眼动追踪测试全程推进，方案获全国大学生用户体验创新大赛一等奖。
北京某智能硬件公司 - 交互设计部智能穿戴设备领域领先
2016.07-2019.12
智能设备交互设计师智能穿戴交互用户行为分析交互原型设计
北京
•主导公司智能手环交互设计工作，负责用户行为与需求挖掘，通过田野观察（覆盖30+运动场景）、在线调研（回收800+问卷）提炼出运动模式快速切换、健康数据卡片式呈现等核心交互需求
•重构手环信息架构与操作流程，将常用功能触达路径缩短为2步内，关键任务完成时间平均减少25%，显著降低用户操作摩擦
•与嵌入式开发、硬件工程师深度配合，跟进交互方案从原型到量产的全过程，解决屏幕刷新率限制、触控延迟等实现细节，保障设计还原度达95%以上
•建立用户反馈闭环机制，基于版本迭代数据驱动优化，推动手环关键交互NPS（净推荐值）提升18点
北京某知名科技集团 - 用户体验设计部科技巨头智能家居生态
2020.01-至今
资深智能设备交互设计师交互设计管理多模态交互设计智能家居交互
北京
•负责公司智能家居中控屏交互设计规划，带领4人设计团队，构建跨品类（灯光、窗帘、空调等）统一的交互规范与组件库，提升多设备协同体验一致性
•创新融合语音、触控与手势的多模态交互框架，设计语音唤醒后的可视化动效反馈与手势悬停预览，用户在复杂场景下首选语音交互的意愿提升35%
•主导家庭多成员共用场景下的个性化交互设计，通过儿童认知实验（20组亲子观察）设计简易模式，老年用户大字体版，上线后家庭活跃度提升30%
•持续关注前沿交互技术，推动将空间感知、UWB近场交互引入产品路线图，并完成概念验证原型
•项目背景：为公司全新智能健身镜产品设计交互体验，解决用户在家健身时动作指导、数据反馈与沉浸感不足的痛点
•项目职责：负责用户研究，通过运动教练访谈（8位私教）、居家健身行为日志（分析150+用户）及竞品体验对比（6款产品），确立“AI教练+虚实结合”的交互方向
•设计成果：设计基于摄像头骨骼识别与语音双通道交互，用户可通过手势悬停选择课程、语音控制播放暂停，实时动作纠正以动态骨骼线叠加呈现，交互准确率经测试达93%用户好评
•项目影响：该交互方案成为产品核心卖点，助力产品在众筹阶段超额完成目标180%，上市后获媒体广泛报道
•项目背景：优化公司智能窗帘电机产品的交互体验，解决用户反馈操作繁琐、状态反馈不直观等问题
•项目职责：诊断现有交互流程，通过后台数据分析（1500+设备日志）与入户深访（12户家庭），定位出开合比例设置路径过深、行程校准引导缺失等关键痛点
•设计方案：重新设计遥控器与App双端交互，将开合比例调节改为触控滑条，增加行程校准的动画引导，并设计窗帘滑动时的动态光效反馈，让操作所见即所得
•项目成效：优化后首次配置成功率提升40%，用户操作错误率降低35%，相关售后咨询量下降28%
对智能设备与人之间的直觉化交互有天然热情，乐于在每一次点按、语音或手势反馈中打磨更自然的体验。长期深耕穿戴、家居等多品类交互设计，习惯从用户场景出发，将需求转化为具备可感知价值的产品方案。善于捕捉新交互可能性，并系统性落地为清晰、易用的交互规范。具备良好的团队驱动力，能协同推动复杂项目从概念走向验证，持续为智能设备创造更流畅的人机关系。
2020年创新产品设计奖（智能健身镜交互设计项目） 2022年部门创新设计奖（智能中控屏多模态交互创新设计） 交互原型与工程协作能力:
熟练运用Figma、Framer与ProtoPie，可快速构建智能设备的多模态交互原型（触控、语音、手势）及微动效演示，支撑设计评审与用户测试中的方案快速迭代。
掌握HTML/CSS/JavaScript基础，能独立搭建可交互的界面Demo，并借助Arduino实现简单的硬件原型联动，确保与软硬件工程师沟通交互实现细节时无碍。
运用Python及Pandas进行用户行为日志处理与漏斗分析，结合A/B测试数据定位无线交互流程中的体验断点，以数据驱动交互方案的精细化调整。
