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对数据流动的即时性与准确性有天然的敏感,享受用技术让业务决策快人一步的成就感;这份职业让我养成了对系统稳定性和代码质量近乎苛刻的自我要求。具备从采集到服务全链路实时数仓的落地能力,擅长围绕Flink、Kafka构建高吞吐低延迟的数据管道,并对数据湖与流批一体架构持续实践。我更愿意把架构设计看作一种平衡的艺术——在成本、时效与扩展性之间找到最优解,这是驱动我不断深钻的动力。协作中务实、乐于沉淀文档,习惯用可观测性指标代替猜想,希望在一个重视数据价值的团队里,持续交付稳定、干净、可进化的数据底座。
钻研Debezium、Oracle GoldenGate等CDC工具,对比纯日志解析与触发器模式在延迟、吞吐上的差异,并形成技术选型评估文档。
在金融级实时数仓项目中,针对Oracle数据源,采用LogMiner结合Kafka Connect实现低侵入式增量采集,解决了跨版本兼容性问题,保障数据端到端延迟低于5秒。
主导设计了一套数据同步健康度监控体系,自动检测全量任务进度、增量延迟与数据一致性,一旦发现异常即时告警,将故障恢复时间缩短60%。

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