扫码联系客服
扫码联系客服
主导开发校园智慧导航系统，融合YOLOv5与SLAM技术实现动态路径规划，获2018年‘中国机器人大赛’创新奖
在计算机视觉公司实习期间，设计多尺度特征融合网络，将工业缺陷检测效率提升34%，方案已落地3家制造工厂
参与国家重点研发计划子课题，构建跨模态语义匹配数据集，支撑视觉问答系统准确率达89.2%
- 统筹智能工厂视觉检测系统的产品演进，从需求挖掘到商业化落地全程把控，建立覆盖10+制造场景的AI能力矩阵
- 主导设计缺陷识别算法训练框架，通过迁移学习方案将新品类适配周期从45天压缩至7天，助力某新能源车企产线良率提升12%
- 搭建敏捷化跨职能协作机制，推动算法、硬件、业务三方日均协同频次提升60%，关键节点交付准时率达98%
- 创新实施‘AI产品体验官’计划，组织20+工厂工程师深度参与产品迭代，用户痛点响应速度提升3倍
- 从零构建医疗影像AI开放平台，设计标准化API接口与模型管理引擎，支持第三方开发者快速集成CT/MRI分析能力
- 通过临床路径调研发现影像科工作流痛点，创新性设计‘AI辅助阅片工作台’，使医生单次诊断时长缩短35%
- 主导平台商业化落地，设计分层定价策略与生态激励机制，首年签约三甲医院12家，平台调用量突破千万级
- 建立医疗AI伦理审查体系，制定影像数据脱敏标准与模型可解释性评估框架，通过国家卫健委合规认证
- 项目背景：针对农户缺乏专业植保知识，开发基于手机拍照的植物病害智能诊断系统，覆盖全国30+种主要作物
- 项目职责：设计田间数据采集流程，协调农科院建立病害样本库；制定算法性能验收标准，推动模型在边缘设备部署
- 项目成果：系统上线后服务用户突破50万，病害识别准确率达94%，帮助合作农户减少农药滥用30%，获农业农村部创新应用奖
- 项目背景：优化现有电子警察系统对非机动车违章的漏拍问题，设计多目标跟踪算法与轻量化部署方案
- 项目职责：与交警支队共建测试场景，定义复杂路况下的算法性能指标；主导制定设备端-云端协同处理流程
- 项目成果：系统部署后非机动车违章识别率提升至97%，误报率下降60%，在5个城市试点并入选公安部智慧交通示范项目
对计算机视觉技术充满热情的AI产品践行者，擅长将算法能力转化为用户可感知的产品价值。习惯通过用户旅程地图拆解复杂场景需求，坚信‘好的产品是让技术隐形’。长期跟踪CVPR顶会论文，对图像生成式AI有深度理解，曾主导工业质检与医疗影像两大垂直领域的AI产品落地。追求极致的产品细节，坚持用AB测试验证每个功能迭代，同时保持对新技术敏锐度，期待在智能驾驶视觉系统方向持续深耕。
搭建‘视觉AI产品需求评估矩阵’，将技术实现成本、用户体验阈值、场景适配度纳入标准化评审流程，已指导20+项目立项
运营知乎专栏《算法产品化实战》，连载技术落地案例系列文60+篇，单篇最高赞破8000，被3家头部AI公司引用为内部培训材料
维护PyTorch视觉工具包，贡献的模型蒸馏方案被5+初创公司集成至产品Demo，GitHub仓库Star数达1.2k+
受聘为CVPR产业论坛青年嘉宾，发布《AI产品冷启动策略》主题分享，会后促成3家企业技术合作意向
主导开发校园智慧导航系统，融合YOLOv5与SLAM技术实现动态路径规划，获2018年‘中国机器人大赛’创新奖
在计算机视觉公司实习期间，设计多尺度特征融合网络，将工业缺陷检测效率提升34%，方案已落地3家制造工厂
参与国家重点研发计划子课题，构建跨模态语义匹配数据集，支撑视觉问答系统准确率达89.2%
- 统筹智能工厂视觉检测系统的产品演进，从需求挖掘到商业化落地全程把控，建立覆盖10+制造场景的AI能力矩阵
- 主导设计缺陷识别算法训练框架，通过迁移学习方案将新品类适配周期从45天压缩至7天，助力某新能源车企产线良率提升12%
- 搭建敏捷化跨职能协作机制，推动算法、硬件、业务三方日均协同频次提升60%，关键节点交付准时率达98%
- 创新实施‘AI产品体验官’计划，组织20+工厂工程师深度参与产品迭代，用户痛点响应速度提升3倍
- 从零构建医疗影像AI开放平台，设计标准化API接口与模型管理引擎，支持第三方开发者快速集成CT/MRI分析能力
- 通过临床路径调研发现影像科工作流痛点，创新性设计‘AI辅助阅片工作台’，使医生单次诊断时长缩短35%
- 主导平台商业化落地，设计分层定价策略与生态激励机制，首年签约三甲医院12家，平台调用量突破千万级
- 建立医疗AI伦理审查体系，制定影像数据脱敏标准与模型可解释性评估框架，通过国家卫健委合规认证
- 项目背景：针对农户缺乏专业植保知识，开发基于手机拍照的植物病害智能诊断系统，覆盖全国30+种主要作物
- 项目职责：设计田间数据采集流程，协调农科院建立病害样本库；制定算法性能验收标准，推动模型在边缘设备部署
- 项目成果：系统上线后服务用户突破50万，病害识别准确率达94%，帮助合作农户减少农药滥用30%，获农业农村部创新应用奖
- 项目背景：优化现有电子警察系统对非机动车违章的漏拍问题，设计多目标跟踪算法与轻量化部署方案
- 项目职责：与交警支队共建测试场景，定义复杂路况下的算法性能指标；主导制定设备端-云端协同处理流程
- 项目成果：系统部署后非机动车违章识别率提升至97%，误报率下降60%，在5个城市试点并入选公安部智慧交通示范项目
对计算机视觉技术充满热情的AI产品践行者，擅长将算法能力转化为用户可感知的产品价值。习惯通过用户旅程地图拆解复杂场景需求，坚信‘好的产品是让技术隐形’。长期跟踪CVPR顶会论文，对图像生成式AI有深度理解，曾主导工业质检与医疗影像两大垂直领域的AI产品落地。追求极致的产品细节，坚持用AB测试验证每个功能迭代，同时保持对新技术敏锐度，期待在智能驾驶视觉系统方向持续深耕。
搭建‘视觉AI产品需求评估矩阵’，将技术实现成本、用户体验阈值、场景适配度纳入标准化评审流程，已指导20+项目立项
运营知乎专栏《算法产品化实战》，连载技术落地案例系列文60+篇，单篇最高赞破8000，被3家头部AI公司引用为内部培训材料
维护PyTorch视觉工具包，贡献的模型蒸馏方案被5+初创公司集成至产品Demo，GitHub仓库Star数达1.2k+
受聘为CVPR产业论坛青年嘉宾，发布《AI产品冷启动策略》主题分享，会后促成3家企业技术合作意向
奇秒简历AmazingCV 视觉AI产品经理 简历免费在线制作，包含视觉ai产品经理简历范文，视觉ai产品经理简历求职模板，AI辅助一键优化视觉ai产品经理简历内容，秒变满分候选人，让心动offer拿到手软。贴合HR筛选偏好，告别千篇一律，简历通过率飙升。
