AMAZING RESUME
188****9207niu****@***.com北京30男高级java开发工程师在职北京25k-35k •参加ACM-ICPC亚洲区域赛，获得银牌，独立负责图论与动态规划模块的Java实现，强化了复杂问题拆解与高效编码能力。
•作为核心开发者参与国家级大创项目“智慧校园服务平台”，基于Spring Cloud Alibaba构建微服务架构，解决了分布式事务与高并发下数据一致性问题，系统上线后支撑全校3万师生日常使用。
•主导社交平台核心推荐系统的Java后端架构演进，通过重构数据处理链路，使系统吞吐量提升45%。
•负责代码评审与团队技能培训，建立单元测试规范，将线上故障率降低30%。
•与产品、数据团队协作，保障重大节日运营活动的稳定支撑，实现零宕机记录。
•探索Serverless与容器化技术，推动CI/CD流程优化，将部署效率提升50%。
•负责外卖配送调度系统的核心模块开发，设计并实现基于Redis的实时订单分配算法，延迟降低至毫秒级。
•主导数据库分库分表方案，解决历史数据查询慢的问题，关键SQL执行时间从秒级优化到毫秒级。
•带领小组攻坚大促流量高峰，通过限流、降级、熔断策略保障系统可用性99.99%。
•与前端、客户端团队紧密对接，推动接口标准化，提升联调效率30%。
•该项目为腾讯内部的智能风控平台，用于实时识别和处理欺诈交易。
•作为核心开发工程师，负责后端规则引擎的Java实现，设计DSL简化业务规则配置。
•引入Flink与Kafka，实现毫秒级实时数据处理，提升风险识别速度10倍。
•通过本地缓存与异步日志，将系统响应时间降到100毫秒以内，支撑日均亿级请求。
•与算法团队协作，成功部署多个AI模型，将欺诈拦截准确率提升25%。
•此项目为美团买菜业务履约链路的优化项目，目标提升配送时效和库存周转。
•负责Java后端的库房分拣、路径规划等核心模块开发。
•优化拣货算法，结合实时商品热度，将平均拣货时长缩短30%。
•利用Redis集群实现库存透传，支撑高并发抢购场景，消除超卖风险。
•参与系统服务化拆分，将单体应用拆解为多个可独立扩展的微服务。
•与供应链、前端多团队协作，确保新功能平稳上线，用户体验评分提升15%。
对技术始终保持强烈好奇心，习惯用代码将复杂问题拆解为简洁、可维护的解决方案，对系统性能和稳定性有天然偏执。拥有扎实的Java生态功底，善于结合分布式、高并发场景设计弹性架构，能从全局视角保障交付质量。乐于推动团队知识共享与技术演进，沟通直接、注重逻辑，不盲目追新但会持续吸收业界最佳实践。希望在后端领域持续深耕，参与构建有影响力的技术产品。
技术影响力与开源:
主导开源项目LightMQ——轻量级分布式消息中间件，在GitHub获得1.2k Star，被多个小型团队用于生产环境，并持续优化Raft一致性协议实现。
在掘金、微信公众号连载《从零搭建高并发秒杀系统》专栏，分享JVM调优、缓存与限流实战经验，累计阅读量超80万，多次受邀担任技术大会出品人或讲师。
