•参加全国大学生数学建模竞赛，负责算法设计与模型构建，获省级一等奖，提升了复杂问题抽象与快速求解能力。
•作为校开源技术协会核心成员，组织“Ruby 后端技术之夜”系列活动，主讲《用 Rack 构建轻量级 API 网关》等专题，累计参与超 200 人次。
•毕业设计选题为“基于 Sinatra 的分布式高并发考试系统”，实现服务降级与读写分离，获院级优秀毕业设计，展示了 Ruby 在后台高可用场景的实践。
高级Ruby后端开发Ruby后端开发系统架构高并发优化
北京
•负责智能硬件管理平台的Ruby后端开发，设计并实现了设备数据采集与分析模块，通过Ruby并发模型处理大量设备上报数据，系统吞吐量提升3倍。
•主导微服务化改造，将单体应用拆分为多个独立服务，提高系统可维护性与部署灵活性。
•引入Redis集群缓存热点数据，减少数据库查询压力，关键接口响应时间由200ms降至50ms。
•带领3人后端小组，制定编码规范，推行TDD开发模式，代码缺陷率下降40%。
•优化数据库查询，通过索引与查询语句重构，使设备统计报表查询速度提升60%。
Ruby后端开发工程师Ruby on Rails支付系统API开发
北京
•参与在线教育平台的Ruby后端开发，核心模块包括课程订购、支付回调与优惠券系统，保障交易流程准确可靠。
•实现了基于状态机的订单流转逻辑，支持多种支付渠道（微信、支付宝）的异步通知处理，确保订单状态一致。
•优化支付接口，采用数据库事务与幂等性设计，避免重复扣款，支付成功率达99.9%。
•与前端团队制定RESTful API规范，使用Swagger生成文档，提升前后端协作效率。
•参与系统压力测试，通过JMeter模拟高并发场景，优化数据库连接池配置，支撑万级并发。
•该项目服务于智能家居行业，管理百万级设备，需保证高可靠性与低延迟。
•负责设备注册、指令下发等核心模块，基于WebSocket实现长连接通信，保证实时性。
•采用Redis Stream作为消息队列，解耦数据处理流程，提高系统容错与扩展能力。
•设计分表策略，按设备ID哈希分表，解决单表数据量过大问题，提升查询效率。
•通过Ruby的Fibers实现轻量级并发，内存占用降低60%，支撑高并发场景。
•项目为在线教育平台，支持万人同时在线直播，要求高并发与低延迟。
•负责直播房间管理、弹幕系统、用户积分等模块开发，确保互动体验流畅。
•利用Redis的有序集合实现弹幕频率控制，防止刷屏，并记录用户活跃度。
•引入Sidekiq异步处理用户积分计算，避免阻塞主流程，提升系统响应速度。
•使用PostgreSQL的全文搜索优化课程检索，响应速度提升50%，改善用户体验。
国际会议演讲:
在 RubyKaigi 等国际会议上发表演讲，分享《大规模 Ruby 应用的线程安全与锁优化》经验，与全球开发者深入交流后台性能调优策略。
