核心课程涵盖《零售运营分析》与《市场调研实务》，熟练运用 Python 清洗门店交易数据，挖掘连带购买规律。

主导校园「零售创新挑战赛」，针对便利店高峰排队痛点设计分流引导方案，获校级一等奖并落地试点。

学业成绩位列专业前 15%，连续三年获校级奖学金，具备严谨的商业逻辑与方案撰写能力。

- 主导100+门店导购服务标准化建设，结合客流热力图调整商品陈列逻辑，将客单价提升27%

- 设计'消费场景化话术库'，针对不同客群制定差异服务流程，导购成交转化率达83%

- 搭建门店导购能力成长档案，通过情景模拟考核体系，使新员工上岗周期缩短40%

- 主导导购服务数字化升级，设计智能推荐引擎与导购工作台的交互逻辑，人效提升35%

- 构建导购服务评价体系，通过NPS监测与语音分析优化服务流程，客户复购率增长22%

- 建立'导购-会员'双轮驱动模型，设计阶梯式权益激励机制，高净值客户占比提升18%

- 设计导购工作流可视化系统，整合CRM与POS数据，实现服务节点智能预警与自动任务分配

- 开发导购能力成长看板，通过服务轨迹分析生成个性化培训方案，新人达标周期缩短30%

- 设计'美妆+服饰'联营导购方案，建立跨品类服务话术与利益分配机制，联营门店坪效提升40%

- 搭建消费者画像共享系统，通过协同导购推荐提升连带购买率，客单价增长35%

深入商圈 3 家标杆门店进行为期 2 个月的跟岗观察，记录导购接待全流程，梳理出 20 条高频异议处理标准话术，协助品牌方优化新人培训手册。