牛敬业

对数据本身有极强的好奇心，享受从杂乱信号中梳理出干净、稳定、可扩展的数据管线；习惯用工程化思维对待每一行脚本，注重规范、性能与长期可维护性。技术栈以 Spark、Flink 等流批处理工具为核心，兼顾 OLAP 引擎与调度体系的搭配使用，对架构选型与成本效率较敏感。喜欢在复杂的业务逻辑里寻找抽象与复用的机会，推动数据模型与治理标准的落地。持续跟进数据工程实践的前沿，希望在一个注重工程沉淀的团队里深入解决规模化数据问题。