牛敬业

188****3229niu****@***.com北京32男Android专家在职北京30k-50k

教育经历

上海交通大学 - 本科双一流985

2008.09-2012.06

计算机科学与技术

•获中国大学生计算机设计大赛移动应用赛道金奖，主导开发多端自适应UI渲染引擎。

•作为移动开发实验室项目组长，组织每周技术工作坊，推动团队完成AOSP模块定制化开发，产出5篇技术笔记被Google开发者博客收录。

•设计并落地基于MLKit的智能终端交互优化方案，获校优秀毕业设计特等奖。

工作经历

快手科技 - 视频技术部内容平台

2014.07-2018.12

Android高级开发工程师移动端架构高并发优化

北京

•在快手科技担任移动端技术负责人期间，主导视频创作工具链的重构工作。通过引入模块化架构和动态化技术，使版本迭代周期缩短35%，同时支撑日均3亿次视频上传量。

•带队完成弱网环境下的视频传输优化，采用分层压缩算法与断点续传机制，使上传成功率提升至99.7%。

•与算法团队协作设计实时美颜SDK，将滤镜渲染耗时降低60%，支撑平台UGC内容增长需求。

腾讯科技 - 基础架构部社交科技

2019.01-2021.08

Android技术专家热修复技术跨端架构

北京

•在腾讯科技负责跨端基础组件研发，主导自研热修复框架的落地，支持日均千万级设备覆盖。

•攻克混合开发场景下的内存碎片化难题，通过自定义内存池与对象复用机制，使峰值内存占用下降40%。

•建立移动端性能监控体系，整合APM数据与用户行为埋点，驱动核心业务模块持续优化。

项目经历

直播电商平台 - 核心开发工程师

2014.07-2016.12

快手科技

•负责直播推流模块开发，实现H265编码与动态码率适配，使卡顿率降低至0.3%以下。

•设计商品卡片缓存策略，结合LruCache与SQLite双写机制，将列表滑动帧率稳定在58fps以上。

•协同数据团队完成用户行为埋点系统升级，新增50+核心事件采集，支撑推荐算法迭代。

智慧医疗系统 - 功能开发工程师

2019.01-2020.12

腾讯科技

•开发远程问诊视频通信模块，集成WebRTC与自研加密协议，满足医疗数据合规要求。

•优化体征监测数据同步机制，采用增量上报与本地缓存策略，使数据延迟控制在200ms内。

•配合硬件团队完成可穿戴设备SDK适配，支持心率、血氧等7类生理指标采集。

个人总结

作为深耕移动端的开发者，我始终对系统级性能优化充满热情，习惯用代码还原真实世界的逻辑美感。擅长在复杂业务中构建高可扩展的架构体系，对内存泄漏检测、进程保活策略等底层技术有执着的探索欲。日常坚持阅读AOSP源码，参与过多个开源项目的技术评审，在团队协作中注重知识沉淀与经验传承。期待加入注重技术深度的团队，用工程化思维推动产品体验革新。

技能专长

Java

Kotlin

Android Framework

内存管理优化

模块化架构设计

荣誉奖项

技术卓越奖

开源贡献者勋章

其他信息

开源社区参与:

在GitHub维护《Android架构组件最佳实践》项目，累计提交150+核心模块代码，获800+ stars。

受邀参与Google I/O开发者大会技术评审，主讲《Jetpack Compose与原生开发融合实践》等3场分享，内容被收录至《移动开发技术精选》。

在CSDN发布《移动AI应用中的机器学习框架实践》系列专栏，累计阅读量达35万+，推动AI与移动开发领域技术融合。

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牛敬业

188****3229niu****@***.com北京32男Android专家在职北京30k-50k

教育经历

上海交通大学 - 本科双一流985

2008.09-2012.06

计算机科学与技术

•获中国大学生计算机设计大赛移动应用赛道金奖，主导开发多端自适应UI渲染引擎。

•作为移动开发实验室项目组长，组织每周技术工作坊，推动团队完成AOSP模块定制化开发，产出5篇技术笔记被Google开发者博客收录。

•设计并落地基于MLKit的智能终端交互优化方案，获校优秀毕业设计特等奖。

工作经历

快手科技 - 视频技术部内容平台

2014.07-2018.12

Android高级开发工程师移动端架构高并发优化

北京

•带队完成弱网环境下的视频传输优化，采用分层压缩算法与断点续传机制，使上传成功率提升至99.7%。

•与算法团队协作设计实时美颜SDK，将滤镜渲染耗时降低60%，支撑平台UGC内容增长需求。

腾讯科技 - 基础架构部社交科技

2019.01-2021.08

Android技术专家热修复技术跨端架构

北京

•在腾讯科技负责跨端基础组件研发，主导自研热修复框架的落地，支持日均千万级设备覆盖。

•攻克混合开发场景下的内存碎片化难题，通过自定义内存池与对象复用机制，使峰值内存占用下降40%。

•建立移动端性能监控体系，整合APM数据与用户行为埋点，驱动核心业务模块持续优化。

项目经历

直播电商平台 - 核心开发工程师

2014.07-2016.12

快手科技

•负责直播推流模块开发，实现H265编码与动态码率适配，使卡顿率降低至0.3%以下。

•设计商品卡片缓存策略，结合LruCache与SQLite双写机制，将列表滑动帧率稳定在58fps以上。

•协同数据团队完成用户行为埋点系统升级，新增50+核心事件采集，支撑推荐算法迭代。

智慧医疗系统 - 功能开发工程师

2019.01-2020.12

腾讯科技

•开发远程问诊视频通信模块，集成WebRTC与自研加密协议，满足医疗数据合规要求。

•优化体征监测数据同步机制，采用增量上报与本地缓存策略，使数据延迟控制在200ms内。

•配合硬件团队完成可穿戴设备SDK适配，支持心率、血氧等7类生理指标采集。

个人总结

技能专长

Java

Kotlin

Android Framework

内存管理优化

模块化架构设计

荣誉奖项

技术卓越奖

开源贡献者勋章

其他信息

开源社区参与:

在GitHub维护《Android架构组件最佳实践》项目，累计提交150+核心模块代码，获800+ stars。

受邀参与Google I/O开发者大会技术评审，主讲《Jetpack Compose与原生开发融合实践》等3场分享，内容被收录至《移动开发技术精选》。

在CSDN发布《移动AI应用中的机器学习框架实践》系列专栏，累计阅读量达35万+，推动AI与移动开发领域技术融合。

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