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熟悉深度学习、卷积神经网络等在医学影像分析中的应用，能运用开源框架构建影像特征提取与分类模型。
在放射科日常工作中使用AI辅助筛查系统对肺结节、肋骨骨折及颅内出血等急症进行快速预判，提升可疑病灶的检出率与报告效率。
参与“多中心肺癌低剂量CT筛查”课题，负责影像数据标注、模型验证及结果复核，累计完成3000余例胸部CT的AI分析与临床对照。
对医学影像诊断抱有持续热情，重视影像细节与临床思维的结合。具备扎实的放射科设备操作功底，能从多序列图像中捕捉关键征象，为临床提供可靠依据。主动关注科研前沿，乐于将循证方法融入日常阅片，提升诊断的严谨性。善于团队协作，尊重临床沟通与患者感受，注重流程规范与医疗安全，愿在放射科岗位稳步精进。
熟悉深度学习、卷积神经网络等在医学影像分析中的应用，能运用开源框架构建影像特征提取与分类模型。
在放射科日常工作中使用AI辅助筛查系统对肺结节、肋骨骨折及颅内出血等急症进行快速预判，提升可疑病灶的检出率与报告效率。
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